아티스트를 위한 머신러닝

아래 글은 Gene Kogan의 ‘Machine Learning for Artists‘를 번역한 것입니다. 이 글은 비교적 천천히 쓰여지고 있습니다. 가능하면 속도에 맞추어 번역도 따라가도록 하겠습니다. 컴퓨터 과학을 전공하지 않은 많은 예술가들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 🙂

머신러닝
신경망
신경망의 내부
신경망의 훈련 방법(working)
합성곱 신경망
합성곱 신경망의 내부
딥드림(Deepdream)
스타일 전이(Style transfer)
생성 모델(Generative model)
순환 신경망
언어 처리
게임 플레이
사회, 정치적, 윤리적 관점

	박해선 (2.3.3 선형 모델)
	시드니 (2.3.3 선형 모델)
	박해선 (2.3.4 나이브 베이즈 분류기)
	류리 (2.3.4 나이브 베이즈 분류기)
	박해선 (“Do it! 딥러닝”이…)
	김지훈 (“Do it! 딥러닝”이…)
	강아지 (“케라스 창시자에게 배우는 딥러닝…)
	박해선 (“케라스 창시자에게 배우는 딥러닝…)
	강아지 (“케라스 창시자에게 배우는 딥러닝…)
	박해선 (1. 딥러닝이란 무엇인가?)
	포오스 (1. 딥러닝이란 무엇인가?)
	박해선 (“파이토치로 배우는 자연어 처리”…)
	광영 (“파이토치로 배우는 자연어 처리”…)
	박해선 (핸즈온 머신러닝 1장, 2장)
	김정석 (핸즈온 머신러닝 1장, 2장)

텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog)

머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning) 그리고 텐서(Tensor) 또 파이썬(Python)

아티스트를 위한 머신러닝

“아티스트를 위한 머신러닝”에 대한 1개의 생각

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