텐서플로우(TensorFlow) 기반 머신러닝 라이브러리 – Keras, TFLearn

일전에 구글에서 만든 텐서플로우의 래퍼 라이브러인 Pretty Tensorskflow를 소개해 드린 적이 있습니다. 그 동안 Pretty Tensor 는 0.6 버전이 되었고 skflow 는 0.1 버전이 릴리즈 되었습니다.

이번에는 구글이 아닌 서드파티에서 만든 텐서플로우 기반의 머신러닝 라이브러리 두개를 소개해 드립니다. Keras는 Theano를 기반으로 하는 머신러닝 라이브러리 였습니다. 최근 0.3 버전부터는 텐서플로우까지 지원하기 시작함으로써 아마 두 라이브러리를 동시에 지원하는 패키지로는 최초가 아닐까 생각됩니다.

TFLearn은 불과 며칠전에 공개된 라이브러리로서 아직 완성도가 검증되지는 않았습니다. 다만 개발자 혼자서 매우 많은 작업을 진행한 것이 놀랍습니다. TFLearn 를 설치하려면 깃허브에서 직접 설치하시면 됩니다.

$ pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git

Keras와 TFLearn 모두 MIT 라이센스 입니다.

텐서플로우(TensorFlow) 기반 머신러닝 라이브러리 – Keras, TFLearn”에 대한 3개의 생각

  1. 핑백: Keras 1.0 Release | 텐서플로우 코리아 (TensorFlow Korea)

  2. 핑백: 텐서플로우 예제 모음 | 텐서플로우 코리아 (TensorFlow Korea)

  3. 핑백: The Good, Bad & Ugly of TensorFlow | 텐서플로우 코리아 (TensorFlow Korea)

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