Deep Learning with Python

deeplearningwithpython-400Keras는 텐서플로우와 Theano를 이용하여 딥러닝 모델을 구축할 수 있는 래퍼(Wrapper) 라이브러리 입니다. Keras, Theano, TensorFlow 를 이용한 딥러닝 책이 새로 출간되었습니다. 이 책의 저자는 machinelearningmastery.com 을 운영하고 있는 Jason Brownlee 입니다.

아마도 이 책은 온라인으로 출간된 ‘First Contact with TensorFlow‘ 다음으로 나온 두번째 텐서플로우 책이 아닌가 싶습니다.

170여 페이지로 구성되어 있으며 PDF 버전으로 구매하실 수 있습니다. 가격은 $37 입니다. 가능하면 조만간 구입하여 읽어보고 리뷰를 올리도록 하겠습니다. 아래는 책에 실린 14개의 레슨과 7개의 프로젝트 목록입니다.

Lessons

Lesson 01: Theano 라이브러리 소개
Lesson 02: TensorFlow 라이브러리 소개
Lesson 03: Keras 라이브러리 소개
Lesson 04: 멀티레이어 퍼셉트론 속성 코스
Lesson 05: Keras를 사용한 첫번째 뉴럴 네트워크
Lesson 06: 딥러닝 모델 성능 평가
Lesson 07: scikit-learn과 함께 Keras 모델 사용하기
Lesson 08: 모델 직렬화(Serialization)
Lesson 09: 훈련과정에서 최적 모델 찾기
Lesson 10: 훈련과정에서 모델 변화 이해하기
Lesson 11: 드롭아웃(Dropout) 정규화(Regularization)로 오퍼피팅 피하기
Lesson 12: 학습속도 스케줄링으로 성능 강화
Lesson 13: 콘볼루션(Convolution) 뉴럴 네트워크 속성 코스
Lesson 14: 이미지 증강(Augmentation)을 이용하여 모델 성능 향상

Projects

Project 01: 클라우드를 사용하여 저렴하게 GPU에서 대규모 모델 개발
Project 02: 꽃의 종(Species)에 대한 다중(Multiclass) 분류
Project 03: 수중음파 탐지 데이터를 이용한 이진 분류
Project 04: 보스톤 주택 가격 회귀분석
Project 05: 손글씨 숫자 인식
Project 06: 사진속의 물체 인식
Project 07: 영화 리뷰를 사용한 감성(Sentiment) 예측

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