Coursera close old platform

가장 큰 MOOC중 하나인 코세라가 새로운 플랫폼으로 이전하면서 이전 플랫폼의 자료를 삭제한다고 합니다. 구 플랫폼은 6월 30일까지만 접근이 가능하니 그때까지 필요한 동영상, 자료를 다운받으라고 하네요. 코세라 사이트의 디자인이 클래스마다 조금 달라진 건 느꼈지만 이전 자료를 일시적으로 제한한다는 발표는 잘 이해가 안됩니다.(가뜩이나 요즘 코세라의 강좌가 Certificate 위주로만 편성되는 듯해서 질타가 많습니다)

들으셨던 강좌가 class.coursera.org 로 시작하는 도메인에 있으면 구 플랫폼이어서 삭제될 예정입니다. 만약 강좌의 주소가 coursera.org/learn 으로 시작하면 새로운 플랫폼입니다. 또 강좌 페이지 스타일로도 확인할 수 있습니다. 아래 그림에서 왼쪽의 이미지가 구 플랫폼의 인터페이스고 오른쪽이 신 플랫폼의 인터페이스 입니다. 늦지 않게 필요한 자료를 다운받으시면 좋을 것 같습니다. 플랫폼이 바뀌더라도 이전에 받으셨던 Certificate는 그대로 유효합니다.

인기있고 현재 계속 진행중인 강의들은 새 플랫폼으로 이미 많이 이전 했습니다. 예전 플랫폼에 그대로 있어 놓치기 아까운 강좌로는 토론토 대학교의 제프리 힌튼(Geoffery Hinton) 교수의 ‘Neural Networks for Machine Learning‘ 강좌입니다. 코세라 사이트에서 강의 동영상과 슬라이드 자료를 다운받으실 수 있습니다. 제가 다운 받은 자료를 구글 드라이브로 공유합니다. 이외에도 구 플랫폼에서 놓치기 아까운 강좌가 있다면 댓글로 공유 부탁드립니다.

(추가) 안상영님이 댓글로 추천해 주신 ‘Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications’ 강좌를 다운받아 공유합니다. 1.5기가나 되어서 직접 다운받으시기에 어려우신 경우는 코세라 다운로드 툴들을 이용하시면 좋습니다. 저는 파이썬 패키지 coursera를 이용하여 커맨드 라인에서 코세라 아이디와 패스워드를 입력하고 강좌 코드 ‘matrix-002’ 을 사용하여 다운받았습니다.(다운 받으시기 전에 코세라 홈페이지에서 해당 강좌에 먼저 Enroll 하셔야 될 것 같습니다)

Coursera close old platform”에 대한 2개의 생각

  1. 안상영

    Brown University의 Philip Klein 교수가 강의하는 “Coding the matrix”도 이번에 삭제가 됩니다. 선형대수가 CS에서 어떻게 적용되는지를 중점으로 배우며 적용은 python을 통해 합니다. 동명의 책도 나와있으며, 번역서로도 나와있습니다. 개인적으로는 정말 명강의라고 생각합니다. https://www.coursera.org/course/matrix

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