오늘 페이스북이 ICML 2016에 맞추어 토치(Torch)를 기반으로 한 딥러닝 프레임워크의 래퍼(wrapper)인 토치넷(Torchnet)을 깃허브 레파지토리, 페이퍼와 함께 공개했습니다. 토치넷은 루아로 작성되었으며 좀 더 쉽고 빠르게 뉴럴 네트워크를 구축하기 위해 머신러닝을 위한 코드와 로직을 재사용할 수 있도록 만들어 줍니다. 토치넷의 역할은 씨아노(Theano)의 블럭(blocks)이나 퓨얼(fuel)과 유사하다고 합니다. 재미있는 점은 토치넷의 깃허브 레파지토리가 ‘github.com/torch/’ 에 있지 않고 ‘github.com/torchnet/’ 에 위치한다는 점 입니다. 페이스북은 토치넷이 토치를 넘어서 자체적인 생태계를 구축하길 원하는 것 같습니다. 페이퍼에도 토치넷은 토치 뿐만 아니라 텐서플로우(TensorFlow)나 카페(Caffe)도 지원할 수 있다고 언급하고 있습니다.