Predefined models in TF Slim

텐서플로우 슬림(Slim)에 잘 알려진 콘볼루션 모델들이 추가될 예정입니다. 텐서플로우 버전 0.10 브랜치에는 현재 AlexNet v2, Overfeat, VGG11, VGG16 가 들어가 있고 마스터 브랜치에는 Inception v1, v2, v3 와 ResNet v1, v2 그리고 VGG19가 더 추가되어 있습니다.

케라스(Keras)가 VGG, Inception, ResNet 모델에 대한 파라메타를 함께 제공하는 것과는 달리 슬림에 포함된 것은 모델 정의(즉 그래프 구성) 부분입니다.(슬림도 훈련된 모델 데이터를 제공하고 있습니다. 아래 내용을 참고해 주세요.)

(업데이트) 구글 리서치 블로그에서 슬림(Slim)의 업데이트에 대해 공식적으로 발표를 하였습니다. 슬림이 contrib 디렉토리에 있기 때문에 서드파티 수준으로 여겼는데 조금 의외입니다. 슬림 패키지는 구글 브레인팀에서 직접 개발을 하고 있는 것 같습니다. 이름도 TF-Slim으로 정식 명칭을 사용했습니다. 발표 내용을 보면 콘볼루션 모델이외에도 다양한 기능들이 추가되었고 미리 훈련된(pre-trained) 모델 데이터도 텐서플로우 모델 깃허브에서 제공하고 있습니다.

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