레딧(Reddit)에 머신러닝 코스 중 난이도가 높은 코스를 리스팅해 놓은 글이 올라왔습니다. 좋은 코스들이 정리되어 있는 것 같아 공유합니다.

• 카네기 멜론 대학의 ‘Advanced Introduction to ML‘ [Fall 2015 Videos]
• 카네기 멜론 대학의 ‘Statistical Machine Learning‘ [Spring 2016 Videos]
• 카네기 멜론 대학의 ‘Convex Optimization‘ [Spring 2015 Videos]
• 카네기 멜론 대학의 ‘Probabilistic Graphical Models‘ [Spring 2014 Videos]
• 카네기 멜론 대학의 ‘Advanced Optimization and Randomized Methods‘ [2014 Videos]
• 토론토 대학의 ‘Large Scale Machine Learning‘ [Winter 2015 Videos]
• MIT 대학의 ‘Statistical Learning Theory and Applications‘ [Fall 2015 Videos]
• MIT 대학의 ‘Regularization Methods for Machine Learning‘ [2016 Videos]

추가적으로 Edx에서 칼텍의 유명한 머신러닝 강좌인 ‘Learning from Data‘가 9월 18일 부터 시작됩니다!