12월 26일(월)에 ‘인공지능시대 어떻게 준비할까?’ 를 주제로 공개 강좌가 열립니다. 인공지능의 소개부터 기술적인 내용까지 그리고 여러 어플리케이션에 대한 소개도 두루 다루고 있어 유익한 시간이 될 것 같습니다. 강좌 시간은 14:00~17:30 분까지 3 세션으로 이루어지며 강남역 근처 한국과학기술회관 대회의실에서 열립니다. 강좌는 무료이며 선착순 신청이므로 관심있으신 분들은 서두르시면 좋을 것 같습니다. 사전 등록 신청은 이메일 gpr at krivet.re.kr, yk281 at krivet.re.kr 로 소속과 이름을 보내면 됩니다. 자세한 강좌 내용은 아래 목차를 참고하세요.

• 주 최: 한국직업능력개발원
• 후 원: 교육부, 고용노동부, 미래창조부
• 순 서
  • 개회사: 이용순 한국직업능력개발원장
  • < 발 표 1 >
    • 주 제: 암 진단 및 질병 진단분야에 인공지능 적용 사례 (30분)
    • 발표자: 김현준(뷰노 CTO)
  • < 발 표 2 >
    • 주제: 인공지능은 무엇이고 어떻게 작동하는가?
    • 발표자: 이진원 연구원(서울대)
    • <주요 내용>
      1. 인공지능이란 무엇인가?
      1) 4차 산업혁명의 의미
      2) 컴퓨터에게 쉬운 것과 어려운 것
      3) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝2. 기계학습의 시작과 역사
      1) 인공지능은 어떻게 학습하는가?
      2) 무엇이 인공지능의 학습을 어렵게 하는가?3. 딥러닝(Deep learning)의 발달
      1) 3차 AI의 봄(spring)
      2) 무엇부터 학습할 것인가?
      3) Convolution Neural Network(CNN)의 구조와 원리
      (a) convolution layer
      (b) activation function
      (c) pooling
      (d) fully connected layer

      4) ImageNet Classification 대회
      (a) AlexNet
      (b) GoogleNet
      (c) VGG
      (d) ResNet

      5) CNN을 이용한 구현 사례(Weakly Supervised Learning)
      6) 최근의 딥러닝 연구사례 소개

  • < 발 표 3 >
    • 주 제: 인공지능은 어떤 변화를 가져오는가? 그리고 인공지능 관련 능력개발은 어떻게 해야하는가?
    • 발표자: 전태균 세트렉아이 연구원
    • <주요 내용>
      1. 우주항공 분야중 위성영상 분석 적용 사례
      1) Super Resolution: 인공위성에 탑재된 카메라의 하드웨어 해상도를 소프트웨어로 향상 시킬수 있는 딥러닝 기법
      2) Object Detection: 차량 탐지, 건물 탐지, Trend monitoring:
      3) 항만 물동량 감시
      4) 원유 비축량 모니터링을 통한 원유선물가 예측
      5) 대규모 노지 주차장(주차타워가 아닌)에 주차된 차량의 수를 바탕으로 쇼핑매장/리조트의 영업상황을 대표적인 지표로 추출해 냄 (Retail Store Traffic)2. 인공지능 발전 전망
      1) Artificial Intelligence
      2) Artificial “General” Intelligence
      3) Artificial “Super” Intelligence
      4) 사라지는 일자리, 생겨나는 일자리
      5) 인공지능시대 핵심 역량 개발
      6) 컴퓨터과학, 수학, 통계, 프로그래밍
      7) Open source