ML Boot Camp, CS229T Lecture Note, Berkeley ML Blog

버클리 대학의 Simons Institute for the Theory of Computing 연구소에서 1월 23일 부터 27일 까지 머신러닝 부트 캠프를 진행합니다. 카네기 멜론 대학의 러슬랜 살라쿠디노프(Ruslan Salakhutdinov)를 비롯하여 머신러닝과 딥러닝 분야의 많은 연구자들이 강사로 참여합니다. 반가운 것은 이 부트 캠프의 슬라이드와 동영상이 행사가 종료되고 1 주일 남짓 후에 공개될 예정이라는 것입니다. 자세한 스케줄은 이곳을 참고하세요.

덧붙여 스탠포드 대학의 CS229T(Statistical Learning Theory) 2016 겨울 클래스의 강의 노트와 버클리 ML 블로그의 머신러닝 Crash Course #1, #2 도 최근에 나온 좋은 자료인 것 같습니다.

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