구글 연구원인 Martin Zinkevich 가 만든 ‘Rules of ML: Best Practices for ML Engineering‘ 이 공개되었습니다. 이 파일은 지난 NIPS 2016의 Reliable Machine Learning in the Wild 워크숍에서 발표한 내용을 정리한 것으로 보입니다. 늘상 보아오던 가이드라인이 아니라 실제 구글에서 여러 서비스를 만들면서 얻은 노하우를 사례를 들어가며 설명하고 있습니다. 이번 주말에 보아야할 문서로 안성맞춤입니다! 🙂