메릴랜드 대학의 조교수인 할 다움 3세(Hal Daumé III)의 ‘A Course in Machine Learning’이 최근 0.99버전으로 업데이트 되었습니다. 이 책은 웹사이트에서 무료로 책 전체를 다운받을 수 있으며 챕터 별로 나누어서 받을 수도 있습니다. 0.99 버전이라 완성도가 매우 높다고 볼 수 있습니다. 아마 정식 책으로 출간되기 보다는 자가 출판 형태로 판매가 되지 않을까 생각됩니다. 이 책은 약 1년전 부터 쓰여지기 시작했으며 깃허브에 책의 내용과 소스 코드를 공개되어 있습니다.
- Front Matter
- Decision Trees
- Limits of Learning
- Geometry and Nearest Neighbors
- The Perceptron
- Practical Issues
- Beyond Binary Classification
- Linear Models
- Bias and Fairness
- Probabilistic Modeling
- Neural Networks
- Kernel Methods
- Learning Theory
- Ensemble Methods
- Efficient Learning
- Unsupervised Learning
- Expectation Maximization
- Structured Prediction
- Imitation Learning
- Back Matter
