텐서플로우 1.2.0 RC0 버전이 릴리즈되었습니다. 주의해야할 사항은 버전 1.1.0에서 변경된 RNNCell이 다시 변경된 점입니다.

1.1.0 버전에서는 이전처럼 MultiRNNCell([lstm] * 5) 쓰면 가중치를 공유하지 못한다고 에러가 발생했습니다. 그래서 1.1.0 버전에서 RNN 코드를 MultiRNNCell([LSTMCell(...) for _ in range(5)]) 와 같이 써야했습니다. 텐서플로 첫걸음의 RNN 코드도 이를 반영하여 변경되었습니다. 이번 1.2.0 버전에서는 두 가지 경우를 모두 허용합니다. 전자의 경우 동일한 가중치가 공용되고 후자의 경우 각각의 가중치를 가지게 됩니다. 따라서 텐서플로우 1.0.1 버전에서 바로 1.2.0 으로 업그레이드할 때 코드의 동작방식이 완전히 달라지므로 주의해야 합니다.

입력 파이프라인을 위한 tf.contrib.data API 가 추가되었고 텐서보드의 새 버전이 포함되었다고 합니다. 그외 이번 버전에서 바뀐 자세한 내용은 릴리즈 노트를 참고하세요.

1.2.0 RC0 버전이 이미 PyPI에 등록되어 있기 때문에 pip 명령으로 간단하게 설치할 수 있습니다. 텐서플로우 바이너리는 64bit 용이며, 윈도우즈에서는 파이썬 3.5 버전만을 지원합니다.

$ pip install --upgrade tensorflow

$ pip install --upgrade tensorflow-gpu