Microsoft CNTK 2.0 Release

마이크로소프트가 CNTK 2.0(Cognitive Toolkit) 버전이 정식 출시되었다고 블로그를 통해 알렸습니다. CNTK 2.0 버전은 파이썬과 C++, 자바 API를 지원하며 윈도우즈와 리눅스 설치 바이너리를 제공하고 있습니다. 2.0 버전에서는 케라스Keras를 지원하는 기능이 추가되었습니다. 아마도 텐서플로우나 파이토치 등을 따라 가려면 서드파티에 대해 더욱 적극적으로 대응할 것 같습니다. 자세한 내용은 깃허브문서를 참고해 주세요.

바이너리가 PyPI에 등록되어 있지는 않지만 pip 명령을 사용하여 간단히 설치할 수 있습니다. 파이썬 2.7, 3.4, 3.5, 3.6 버전을 지원합니다. 특이한 점은 마이크로소프트에서 만든 1bit-SGD 기능을 지원하는 바이너리가 별도로 빌드되어 있다는 점입니다.

$ pip install ~.whl
  • 리눅스
2.7 CPU-Only https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
GPU https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
GPU-1bit-SGD https://cntk.ai/PythonWheel/GPU-1bit-SGD/cntk-2.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
3.4 CPU-Only https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
GPU https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
GPU-1bit-SGD https://cntk.ai/PythonWheel/GPU-1bit-SGD/cntk-2.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
3.5 CPU-Only https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
GPU https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
GPU-1bit-SGD https://cntk.ai/PythonWheel/GPU-1bit-SGD/cntk-2.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
3.6 CPU-Only https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
GPU https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
GPU-1bit-SGD https://cntk.ai/PythonWheel/GPU-1bit-SGD/cntk-2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
  • 윈도우즈
2.7 CPU-Only https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
GPU https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
GPU-1bit-SGD https://cntk.ai/PythonWheel/GPU-1bit-SGD/cntk-2.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
3.4 CPU-Only https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
GPU https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
GPU-1bit-SGD https://cntk.ai/PythonWheel/GPU-1bit-SGD/cntk-2.0-cp34-cp34m-win_amd64.whl
3.5 CPU-Only https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
GPU https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
GPU-1bit-SGD https://cntk.ai/PythonWheel/GPU-1bit-SGD/cntk-2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
3.6 CPU-Only https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
GPU https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
GPU-1bit-SGD https://cntk.ai/PythonWheel/GPU-1bit-SGD/cntk-2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

답글 남기기

아래 항목을 채우거나 오른쪽 아이콘 중 하나를 클릭하여 로그 인 하세요:

WordPress.com 로고

WordPress.com의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 / 변경 )

Twitter 사진

Twitter의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 / 변경 )

Facebook 사진

Facebook의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 / 변경 )

Google+ photo

Google+의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 / 변경 )

%s에 연결하는 중