뉴욕 대학교의 조경현 교수가 머신러닝 커리큘럼인 Introduction to Machine Learning을 위해 작성한 강의 노트를 깃허브에 공개하였습니다. 이 강좌는 올 봄 뉴욕대학교의 학부생을 위해 열렸습니다. 강의 노트의 제목 ‘Brief Introduction to Machine Learning without Deep Learning’으로 알 수 있듯이 딥러닝을 제외한 머신러닝의 핵심을 담았습니다. 깃허브에는 파이썬 도구를 이용한 연습문제와 주피터 노트북, 숙제도 포함되어 있습니다! 또 블로그에서 강의 노트를 작성하게 된 경위와 참고할만한 자료도 같이 소개하고 있습니다. 이 강의 노트는 pdf 62 페이지로 탐독하기에 아주 적당한 것 같습니다. 🙂