텐서플로 1.5.0 버전이 릴리즈되었습니다. RC 버전에서 소개되었던 것처럼 Eager execution과 TensorFlow Lite의 프리뷰 버전이 포함되어 있습니다. 구글 개발자 블로그에서 텐서플로 1.5에 추가된 기능에 대해 조금 더 자세히 소개하고 있습니다. 여기에는 Eager execution의 가이드 문서와 TensorFlow Lite의 코드랩 TFlite 튜토리얼이 소개되어 있습니다.

텐서플로 1.5.0 부터는 CUDA 9, cuDNN 7에서 컴파일된 PyPI 패키지가 제공됩니다. pip를 사용해 설치하려면 두 라이브러리를 업데이트해 주어야 합니다. 텐서플로 1.5.0의 설치 가이드는 다음 포스트도 참고하세요. 그리고 glibc 버전 2.23에서 컴파일 되기 때문에 현재 리눅스의 glibc 버전이 낮다면 업그레이드해 주어야 합니다.

$ pip install --upgrade tensorflow
$ pip install --upgrade tensorflow-gpu

(업데이트) cuBLAS 패치 버전(9.1)과 cuDNN 7.0.5에서도 1.5.0 버전을 설치할 수 있습니다.

(업데이트) 텐서플로 로드맵 페이지에서 앞으로의 개발 방향을 살짝 엿볼 수 있는데요. 눈에 띄이는 것들이 여러개 있는 것 같습니다. C++, Java 등의 언어지원, 고수준 API(케라스로 부족한 걸까요?), 자동 배치 알고리즘(!!!), OpenCL 지원(!!!!) 등이 입맛을 당기네요. 🙂