사이킷런 0.20 버전이 릴리스되었습니다. <파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝> 도서에 영향을 미치는 부분을 정리하여 에러타로 등록하였습니다. 깃허브의 코드도 최신 라이브러리 버전에서 모두 재실행하여 커밋하였습니다. 자세한 변경 내용은 <파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝>의 에러타 페이지를 참고해 주세요. 다음은 주요 변경 내용입니다.

• 사이킷런 0.19 버전 이하에서는 LinearSVC와 liblinear를 사용하는 LogisticRegression의 verbose 매개변수가 0이 아니고 max_iter 반복 안에 수렴하지 않을 경우 반복 횟수를 증가하라는 경고 메세지가 나옵니다. 사이킷런 0.20 버전부터는 verbose 매개변수에 상관없이 max_iter 반복 안에 수렴하지 않을 경우 반복 횟수 증가 경고가 나옵니다. 경고 메세지를 피하기 위해 max_iter 매개변수의 기본값을 증가시킵니다.
• 향후 사이킷런 0.22 버전에서 LogisticRegression 클래스의 solver 매개변수 기본값이 liblinear에서 lbfgs로 변경될 예정입니다. 사이킷런 0.20 버전에서 solver 매개변수를 지정하지 않는 경우 이에 대한 경고 메세지를 출력합니다. 경고 메세지를 피하고 출력 결과를 일관되게 유지하기 위하여 solver 매개변수를 liblinear로 설정합니다.
• 사이킷런 0.20 버전에서 LogisticRegression의 multi_class 매개변수 옵션에 auto가 추가되었습니다. auto로 설정하면 이진 분류이거나 solver가 liblinear일 경우에는 ovr을 선택하고 그 외에는 multinomial을 선택합니다. 사이킷런 0.22 버전부터는 multi_class 매개변수의 기본값이 ovr에서 auto로 변경됩니다. 경고 메세지를 피하기 위해 명시적으로 ovr 옵션을 지정합니다.
• 사이킷런 0.20 버전에서 SVC ​클래스의 gamma 매개변수 옵션에 auto외에 scale이 추가되었습니다. auto는 1/n_features, 즉 특성 개수의 역수입니다. scale은 1/(n_features * X.std())로 스케일 조정이 되지 않은 특성에서 더 좋은 결과를 만듭니다. 사이킷런 0.22 버전부터는 gamma 매개변수의 기본값이 auto에서 scale로 변경됩니다. 서포트 벡터 머신을 사용하기 전에 특성을 표준화 전처리하면 scale과 auto는 차이가 없습니다. 경고를 피하기 위해 명시적으로 auto 옵션을 지정합니다.
• 사이킷런 0.22 버전에서 OneHotEncoder 클래스가 데이터에서 정수 카테고리를 인식하는 방식이 변경될 예정입니다. 종전에는 훈련 데이터에 나타난 0~최댓값 사이 범위를 카테고리로 인식하여 원-핫 인코딩하지만 0.22 버전부터는 고유한 정수 값을 카테고리로 사용합니다. 후자의 경우 0~최댓값 사이의 정수라도 훈련 데이터에 없는 값을 변환하려면 에러가 발생합니다. 경고 메세지를 피하고 고유한 정수 값을 사용하는 방식을 선택하려면 categories 매개변수를 auto로 지정합니다.
• 사이킷런 0.22 버전에서 cross_val_score 함수와 GridSearchCV 클래스의 cv 매개변수 기본값이 3에서 5로 바뀔 예정입니다. 0.20 버전에서 cv 매개변수를 지정하지 않는 경우 이에 관한 경고 메세지가 출력됩니다. 경고 메세지를 피하기 위해 cv 매개변수 값을 명시적으로 3으로 지정합니다.
• 사이킷런 0.22 버전부터는 GridSearchCV와 RandomizedSearchCV의 iid 매개변수 기본값이 True에서 False로 바뀝니다. 0.24 버전에서는 이 매개변수가 아예 삭제될 예정입니다. iid 매개변수가 True이면 독립 동일 분포라고 가정하고 테스트 세트의 샘플 수로 폴드의 점수를 가중 평균합니다. False로 지정하면 단순한 폴드 점수의 평균입니다. False일 때 기본 교차 검증과 동작 방식이 같습니다. 사이킷런 0.20 버전에서 iid 매개변수가 기본값일 때 가중 평균과 단순 평균의 차이가 10^-4 이상이면 경고 메세지가 발생합니다. 경고 메세지를 피하기 위해 GridSearchCV의 iid 매개변수를 True로 설정합니다.