pip install tensorflow vs conda install tensorflow

1 댓글

tensorflowtraining

아나콘나(Anaconda)의 텐서플로가 1.9.0 버전부터 MKL-DNN 라이브러리를 사용하여 패키징되었습니다. 이 때문에 pip에 등록된 텐서플로 패키지보다 몇 배 빠르다고 합니다(미디엄 포스트, 아나콘다 블로그). 물론 CPU를 사용할 경우에 국한된 이야기입니다. 아나콘다에 포함된 파이썬 과학 패키지들이 MKL 라이브러리의 덕을 보는데요. 이제 텐서플로도 해당되는 것 같습니다. 앞으로는 CPU 텐서플로 설치 안내에 꼭 아나콘다도 포함해야 겠네요. 🙂

“pip install tensorflow vs conda install tensorflow”에 대한 1개의 생각

  1. 핑백: [텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog)] pip install tensorflow vs conda install tensorflow - DEVBLOG - 개발자 메타블로그

답글 남기기

아래 항목을 채우거나 오른쪽 아이콘 중 하나를 클릭하여 로그 인 하세요:

Gravatar
WordPress.com 로고

WordPress.com의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. ( 로그아웃 /  변경 )

Facebook 사진

Facebook의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. ( 로그아웃 /  변경 )

취소

%s에 연결하는 중

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.