TensorFlow 1.13.0 RC0 Release

텐서플로 1.13.0 RC0 버전이 릴리스되었습니다. 두 달여 만에 릴리스입니다. TensorFlow Lite가 contrib 모듈 아래에서 코어로 승격되었습니다(tf.lite). 1.13.0 버전의 바이너리는 CUDA 10을 사용합니다. 더 자세한 내용은 릴리스 노트를 참고하세요.

텐서플로 1.13.0 RC0 버전은 pip를 사용해 설치할 수 있습니다.

$ pip install --upgrade --pre tensorflow
$ pip install --upgrade --pre tensorflow-gpu

텐서플로 2.0 준비로 한창 바쁜 것 같습니다. 텐서플로 Dev Summit이 3월에 열리는데 아마 이때쯤 나오지 않을까요? 🙂

TensorFlow 1.13.0 RC0 Release”에 대한 7개의 생각

  1. 최진욱

    안녕하세요,
    RTX gpu 때문에 올려주신 1.13.0 RC0 버전을 설치하려고 하는데,
    설치동안에는 별다른 에러가 없는것 같은데..,

    ipython으로 import 해보면 계속 No module 에러가 뜨더라구요ㅠㅠ

    혹시 window 에서는 아직 사용할 수 없는 것인가요?ㅠ

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    1. 박해선 글의 글쓴이

      안녕하세요. 모듈이 없다는 에러는 대부분 텐서플로를 설치한 환경과 테스트한 환경이 다른 경우입니다. 아마 텐서플로를 설치한 환경에 ipython이 없기 때문에 기본 환경의 ipython이 실행된 것 아닐까 합니다. 텐서플로를 설치한 환경에서 conda install ipython 해보시겠어요.

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      1. 최진욱

        앗! 이렇게 빠른 답변을 주시다니ㅠ 너무 감사합니다.
        (선생님 번역서 모두 가지고 있습니다 +_+)

        가상환경에다가 tensorflow를 설치하려고 했었는데,
        답변해주신 글 보고,
        가상환경 아닌 곳에다가 설치해보니까 잘 되었습니다.

        너무 감사합니다!

        혹시, 질문을 하나만 더 드리면..,
        conda를 이용해서 가상환경을 사용하면, 가상환경 내에다가(?)
        jupyter notebook 이나 다른 라이브러리 들도 모두 새로 설치하여야 하는 것인가요?

        아무쪼록, 답변 너무 감사드립니다!

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      2. 박해선 글의 글쓴이

        어이쿠 제 번역서를 모두 가지고 계시다니 VIP 독자시군요! 🙂 네, 가상 환경에 필요한 것은 모두 새로 설치하세요. 중복 설치되는 것이지만 요즘에 다스크 공간을 아낄 이유가 없지요. ^^

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  2. 민지

    저는 window 환경에서 CUDA 10 에 tensorflow v1.13을 설치했는데 자꾸 importerror:: DLL load failed가 뜹니다 ㅠ 환경변수도 잘된거같은데 뭐가문젠가요? ㅠㅠ

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    1. 박해선 글의 글쓴이

      에러가 발생하는 원인이 여러가지가 있을 수 있습니다. 에러 메세지 내용으로 구글 검색을 해 보세요. RC 버전보다는 안정된 정식 릴리스 버전을 사용하시는 것이 좋습니다.

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