월간 보관물: 2019 2월

TensorFlow 1.13.0 RC2 Release

텐서플로 1.13.0 RC2 버전이 릴리스되었습니다. 이제 공식적으로 파이썬 3.7 바이너리를 지원합니다. macOS와 리눅스는 파이썬 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7을 지원하고 Windows는 파이썬 3.5, 3.6, 3.7을 지원합니다.

자세한 내용은 릴리스 노트를 참고하세요. 텐서플로 1.13.0 RC2 버전은 pip를 사용해 설치할 수 있습니다.

$ pip install --upgrade --pre tensorflow
$ pip install --upgrade --pre tensorflow-gpu

TensorFlow 공식 케라스 튜토리얼 한글화

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텐서플로의 공식 케라스 튜토리얼을 한글로 번역했습니다. 어제 텐서플로 사이트에 정식으로 배포되었네요! 🙂

아직 케라스 튜토리얼(Learn and use ML)만 번역되어 있습니다. 향후 번역은 텐서플로 2.0에 맞추어 진행하려고 합니다. 3월 텐서플로 Dev 서밋이 기다려지네요! 어쩌면 텐서플로 사이트가 새로 단장될지도 모르겠습니다. 🙂

Grokking Deep Learning

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trask_gdl_hires오래 끌어왔던 Grokking Deep Learning 책이 출간되어 드디어 책상에 도착했습니다. 이 책은 넘파이로 밑바닥부터 신경망을 구현하면서 배우도록 구성되어 있습니다. 전체가 300 페이지로 두껍지 않고 훌륭한 일러스트가 돋보이네요. 원래 계획했던 강화학습 부분이 빠져서 아쉽습니다. 저자가 NLP 연구자라서 그런지 합성곱 신경망 부분은 간략히 다루어져 있습니다. 대신 순환 신경망과 LSTM에 충분한 지면을 할애하고 있습니다. 목차는 아래를 참고하세요. 🙂

  1. Introducing deep learning: why you should learn it
  2. Fundamental concepts: how do machines learn?
  3. Introduction to neural prediction: forward propagation
  4. Introduction to neural learning: gradient descent
  5. Learning multiple weights at a time: generalizing gradient descent
  6. Building your first deep neural network: introduction to backpropagation
  7. How to picture neural networks: in your head and on paper
  8. Learning signal and ignoring noise: introduction to regularization and batching
  9. Modeling probabilities and nonlinearities: activation functions
  10. Neural learning about edges and corners: intro to convolutional neural networks
  11. Neural networks that understand language: king – man + woman == ?
  12. Neural networks that write like Shakespeare: recurrent layers for variable-length data
  13. Introducing automatic optimization: let’s build a deep learning framework
  14. Learning to write like Shakespeare: long short-term memory
  15. Deep learning on unseen data: introducing federated learning
  16. Where to go from here: a brief guide

TensorFlow 1.13.0 RC1 Release

텐서플로 1.13.0 RC1 버전이 릴리스되었습니다. 아직 파이썬 3.7 바이너리는 지원하지 않습니다. 자세한 내용은 릴리스 노트를 참고하세요.

텐서플로 1.13.0 RC1 버전은 pip를 사용해 설치할 수 있습니다.

$ pip install --upgrade --pre tensorflow
$ pip install --upgrade --pre tensorflow-gpu

(업데이트) 리눅스, 맥, 윈도우즈 용 Python 3.7 바이너리를 지원하기 시작했습니다.

TensorFlow 1.13.0 support Python 3.7

그동안 텐서플로는 파이썬 3.6까지만 바이너리가 릴리스되었습니다. 많은 사람들이 파이썬 3.7 빌드를 원했었는데요. 텐서플로 1.13.0 부터 파이썬 3.7 바이너리가 공식적으로 릴리스될 예정입니다. tf-nightly 패키지에서 파이썬 3.7 빌드를 확인할 수 있습니다.

텐서플로 2.0 릴리스를 위한 깃허브 프로젝트 페이지도 오픈되었습니다. 물론 텐서플로 2.0도 파이썬 3.7을 공식적으로 지원할 예정입니다. 🙂