사이킷런에 xgboost와 같은 고급 그래디언트 부스팅 알고리즘인 FastGradientBoostingClassifier와 FastGradientBoostingRegressor가 추가될 예정입니다. 이 두 클래스는 pygbm의 사이킷런 포팅입니다. pygbm은 마이크로소프트의 LightGBM의 히스토그램 바이닝(histogram-binning) 방식을 사용하는 부스팅 트리의 파이썬 구현입니다. LightGBM이 xgboost 보다 성능이 조금 더 높거나 거의 비슷한 수준으로 알려져 있습니다. 사이킷런에 추가된 새 클래스가 LightGBM 만큼은 아니더라도 비슷한 수준의 성능이 나온다면 좋겠네요. 이 두 클래스는 사이킷런 0.21 버전에 추가될 예정입니다. 🙂