Keras 2.2.5 Release

케라스 2.2.5 버전이 릴리스되었습니다.

ResNet101, ResNet152를 비롯하여 새로운 애플리케이션이 많이 추가되었습니다. evaluatepredict 메서드에 콜백 함수를 사용할 수 있습니다. fit 메서드에 validation_freq 매개변수가 추가되었습니다. 에포크 마다 무조건 검증 세트에 대한 계산을 수행하지 않고 적절한 간격을 두고 계산할 수 있습니다. *_generator 메서드를 사용하는 대신 fit, evaluate, predict 메서드에 파이썬 제너레이터를 주입할 수 있습니다.

이번이 텐서플로 1.x를 지원하는 2.2.x의 마지막 릴리스입니다. 2.3 버전부터는 텐서플로 2.0을 지원합니다. 텐서플로 2.0을 지원하면서 많은 기능이 바뀌기 때문에 API가 바뀔 가능성이 높습니다. 케라스는 2.3 버전을 마지막으로 tf.keras로 완전 이전될 예정입니다.

텐서플로 1.15 버전이 릴리스될 예정입니다. enable_v2_behavior로 v2.0 기능을 활성화하면 케라스 2.3.0 스펙을 사용하고 그렇지 않으면 2.2.4 스펙을 사용합니다. 더불어 곧 텐서플로 2.0 RC 버전이 릴리스될 예정입니다. 혹시 텐서플로 월드에는 정식 버전이?? 🙂

더 자세한 내용은 릴리스 노트를 참고하세요. 케라스 2.2.5 버전은 pip 명령으로 설치할 수 있습니다.

$pip install --upgrade keras

Keras 2.2.5 Release”에 대한 1개의 생각

  1. 핑백: [텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog)] Keras 2.2.5 Release - DEVBLOG - 개발자 메타블로그

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