TensorFlow 2.2.0 Release

텐서플로 2.2.0이 릴리스되었습니다. 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

  • 텐서플로 데브 서밋에 소개되었던 프로파일러가 추가되었습니다. 자세한 내용은 튜토리얼과 가이드 문서를 참고하세요.
  • 분산 환경에서 전역 배치 정규화를 지원하는 tf.keras.layers.experimental.SyncBatchNormalization 층이 추가되었습니다.
  • tf.distribute.experimental.MultiWorkerMirroredStrategy 성능이 향상되었습니다.
  • Model.train_step 메서드를 오버라이드하여 사용자 정의 훈련 루프를 만들 수 있습니다. 또한 Model.test_step, Model.predict_step을 사용해 검증과 추론 메서드도 오버라이드할 수 있습니다.

현재 코랩의 텐서플로 버전은 2.2.0-rc4입니다. 코랩의 텐서플로 버전이 2.2.0로 업데이트되었습니다. 2.2.0 버전의 자세한 변경 내용은 릴리스 노트를 참고하세요.

텐서플로 2.2.0 버전은 다음 명령으로 설치할 수 있습니다.

# for cpu and gpu
$ pip install --upgrade tensorflow
# cpu-only
$ pip install --upgrade tensorflow-cpu

답글 남기기

아래 항목을 채우거나 오른쪽 아이콘 중 하나를 클릭하여 로그 인 하세요:

WordPress.com 로고

WordPress.com의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

Google photo

Google의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

Twitter 사진

Twitter의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

Facebook 사진

Facebook의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

%s에 연결하는 중

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.