핸즈온 머신러닝 2판, Do It! 딥러닝 입문, 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북, 머신러닝 교과서의 깃허브 코드를 텐서플로 2.3.0에 맞추어 업데이트했습니다.
핸즈온 머신러닝 2판의 18장은 최신 tf-agents가 텐서플로 2.3.0과 호환되지 않아 업데이트되지 못했습니다.
[핸즈온 머신러닝 2판], [Do It! 딥러닝 입문], [파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북], [머신러닝 교과서] 텐서플로 2.3.0 업데이트 안내
텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog) 
Hands on Machine Learning을 읽으면서 이해가 안되는 부분이 있어서 질문드립니다. 235 페이지 식 6-2 에는 오른 쪽 항들에 특성을 나타내는 subscript가 없습니다. 즉 이식으로는 tk 값을 찾을 수 없는 것으로 보입니다. 뭔가 잘못된 것 같애요.
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불순도는 클래스 레이블로 계산합니다. 식 6-1을 참고하세요. 감사합니다.
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교수님 빠른 답변 감사합니다. 맨 위의 노드에서 최소화된 CART 비용함수 J 값은 2/3 * 0.75=0.5 인가요? 2.45 값은 그리드 서치를 하면 되겠다는 생각이 드는데 맞는가요?
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안녕하세요. 혹시 그림 6-1을 말씀하시는 거라면 맨위 노드의 gini 불순도는 1-((1/3)**2+(1/3)**2+(1/3)**2)로 계산됩니다. 꽃잎 길이 2.45를 기준으로 왼쪽과 오른쪽 노드로 나뉘는 것은 6.4 절에 잘 설명되어 있습니다. 그런데 저는 교수가 아닙니다. 🙂
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