혹시 머신러닝, 딥러닝을 이제 막 배우려고 마음 먹으셨나요? 또는 어려워서 중간에 포기하신 적이 있나요? 더이상 이 공부를 미룰 수 없는 “혼공족”을 위해 <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>이 출간되었습니다! 
머신러닝과 딥러닝의 중요한 개념과 예제를 많은 삽화와 함께 친절히 설명하는 책입니다. <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>은 동영상 강의와 함께 합니다.
책의 코드는 구글 코랩(Colab)과 엘리스 아카데미 강의를 통해 실습할 수 있습니다.
풀 컬러, 580 페이지에 맛깔스런 삽화를 한 가득 준비했습니다. 모두연의 인공지능 학교 아이펠의 공식 교재로 채택되었습니다! 손계원 님의 책 리뷰도 참고하세요. 지금 온라인/오프라인 서점에서 판매 중입니다! [교보문고] [Yes24] [알라딘] [한빛미디어] [전자책]
책에 넣기 위해 제가 손으로 직접 그린 혼공 머신러닝의 로드맵입니다. 당연히 책에는 풀컬러 그래픽으로 완전 멋지게 들어가 있습니다. ㅎ
감사합니다! 🙂
텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog) 
이 책은 역자가 아니라 저자 시군요. ㅎㅎ 축하드립니다.
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네, 맞습니다. 제가 쓴 책입니다. 감사합니다. ㅎㅎ
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“Do it! 딥러닝”과 차이점이 뭔지 궁금합니다.
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Do It 딥러닝은 파이썬으로 신경망 알고리즘을 직접 구현합니다. 알고리즘의 구현 방식을 이해하기 좋고 수학이 많이
나옵니다. 혼공 머신러닝 딥러닝은 조금 더 쉬운 입문서입니다. 사이킷런과 텐서플로를 사용해 다양한 알고리즘을 사용해 보고 머신러닝이 무엇인지, 어떤 문제를 해결할 수 있는지 배우는데 도움이 됩니다. 🙂
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금일 책 주문했습니다..대학원수업 따라가기가 버거워서 ㅠㅠ..이 책 이후 Do it 시리즈 넘어가도 될까요?
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안녕하세요. 책이 마음에 드시길 바라겠습니다. 🙂 혼공 머신러닝 보신 후에 Do It! 딥러닝 입문을 보시면 선형 모델과 신경망 알고리즘의 작동 원리를 이해하는데 도움이 되실 것 같습니다. 감사합니다!
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