안녕하세요. 박해선입니다. 머신러닝, 딥러닝 책들을 보시다가 궁금한 점이 있다면 블로그, 구글 그룹스, 페이스북 등을 통해서 문의를 받고 있습니다. 조금 더 간편하게 문의를 받고 이 분야의 재미있는 이야기도 함께 나눌 수 있도록 카카오 오픈 채팅방을 개설했습니다. 누구나 들어 오셔서 편하게 인사해 주세요. 감사합니다!
텐서 ~ 스터디 오픈 채팅방: http://bit.ly/tensor-chat , 참여코드: tensor
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텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog) 
안녕하세요 질문이 있어서 댓글을 남깁니다!
혹시 imdb리뷰 데이터 같은 자료를 keras의 내장 데이터에서 처리하는 것과 직접 받아서 처리하는 거에 정확도에 큰 차이가 있나요?
데이터 전처리 과정은 tokenizer로 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝을 통해 그대로 재현했는데
(모델도 같게 만들었습니다) validation 정확도가 60프로 정도 밖에 안나와서 질문드립니다
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케라스에 내장된 imdb 데이터는 미리 정수로 바꾸어 놓은 것인데요. 아마도 단어–>정수 변환에 차이가 있지 않을까 생각됩니다. 또 샘플의 순서도 다를 것 같습니다. 하지만 검증 세트 정확도가 현저히 낮은 이유는 제가 알기 어렵네요. 감사합니다.
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안녕하세요. 머신러닝 교과서로 공부하면서 알게되었습니다. 좋은 정보 얻고 싶어요 !
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안녕하세요. 오픈 채팅방의 참여코드는 tensor입니다. 감사합니다.
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비밀번호가 뭘까요? tensor가 아니네요.
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tensor가 맞습니다
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안녕하세요 비밀번호 알수있을까요? tensor로 입력해도 코드가 틀렸다고 나옵니다ㅠㅠ
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앗 죄송합니다. 스팸이
자꾸 들어와서 참여코드를 flow로 바꾸었습니다.
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