<케라스 창시자에게 배우는 딥러닝>의 주피터 노트북을 텐서플로 2.4에서 재실행하여 깃허브에 업로드했습니다.
책은 멀티백엔드 케라스 버전을 기반으로 쓰여졌습니다. 깃허브 저장소의 마스터 브랜치는 멀티백엔드 케라스를 사용하지만 tf2 브랜치는 최신 텐서플로 버전을 사용합니다. 텐서플로 2.4 버전의 코드를 확인하시려면 tf2 브랜치를 참고하세요.
감사합니다! 🙂
“케라스 창시자에게 배우는 딥러닝” 텐서플로 2.4 업데이트
<케라스 창시자에게 배우는 딥러닝>의 주피터 노트북을 텐서플로 2.4에서 재실행하여 깃허브에 업로드했습니다.
책은 멀티백엔드 케라스 버전을 기반으로 쓰여졌습니다. 깃허브 저장소의 마스터 브랜치는 멀티백엔드 케라스를 사용하지만 tf2 브랜치는 최신 텐서플로 버전을 사용합니다. 텐서플로 2.4 버전의 코드를 확인하시려면 tf2 브랜치를 참고하세요.
감사합니다! 🙂
작가님 6.3절 3번째 셀 코드(아래)를 실행하면
—————————————————————-
import numpy as np
float_data = np.zeros((len(lines), len(header) – 1))
for i, line in enumerate(lines):
values = [float(x) for x in line.split(‘,’)[1:]]
float_data[i, :] = values
—————————————————————————-
values = [float(x) for x in line.split(‘,’)[1:]] 행에서
‘ValueError: could not convert string to float: ‘ 에러가 발생합니다.
환경은 구글코랩에서 실행하였습니다.
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안녕하세요. 박해선입니다. 제가 실행해 보니 에러 없이 잘 동작하는데요. 첫 번째 줄을 제외하고 lines 매개변수를 다시 정의하는 코드(lines = lines[1:])가 잘 실행되었는지 확인해 보시겠어요?
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아 잘 작동하네요.. 제가 윗셀에서 오타가 있었나 봅니다..^^:;; 작가님 감사합니다!!
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