10년이 훌쩍 넘었습니다. 그동안 명실공히 표준 머신러닝 라이브러리로 자리매김한 사이킷런이 드디어 버전 1.0의 RC1을 릴리스했습니다. 이번에도 많은 변화가 있습니다.

• loss나 criterion 매개변수마다 서로 다르게 지정되던 제곱 오차를 ‘squared_error’로 통일합니다. 마찬가지로 절대값 오차를 ‘absoulte_error’로 통일합니다.
• 판다스 데이터프레임으로 모델을 훈련할 때 열 이름을 feature_names_in_ 속성에 저장하여 관리됩니다. 훈련된 모델을 열 이름이 다른 데이터프레임에 사용하면 오류가 납니다.
• 흑인 비율이 특성으로 들어가 있어 말이 많았던 보스턴 데이터셋이 deprecated 됩니다. 1.2 버전에서는 사라진다고 하네요.
• 보정 곡선을 그려주는 CalibrationDisplay가 추가됩니다.
• 특성과 타깃 사이의 피어슨 r 값을 계산해 주는 r_regression 함수가 추가됩니다.
• OneClassSVM의 SGD 버전인 SGDOneClassSVM 클래스가 추가됩니다.
• Ridge 클래스에 ‘lbfgs’ solver가 추가됩니다. 선형 모델에 있던 normalize 매개변수가 deprecated 됩니다. 1.2 버전에서는 삭제될 예정입니다. 대신 StandardScaler를 사용하세요.
• StratifiedKFold와 GroupKFold가 합쳐진 StratifiedGroupKFold가 추가됩니다.

이 외에도 많은 기능이 추가되고 개선되었습니다. 배울 게 한층 더 늘었네요. ㅎ 전체 릴리스 노트는 사이킷런 웹사이트를 참고하세요! 🙂