텐서플로 2.9 버전이 릴리스되었습니다.

며칠 전 텐서플로 2.9버전이 릴리스되었습니다. 주요 변경 사항을 텐서플로 블로그에 소개했습니다. 요약하면 다음과 같습니다.

  • 텐서플로 2.5버전에서 실험적으로 포함되었던 인텔 oneDNN 라이브러리에 대한 최적화가 2.9버전에서 기본적으로 활성화됩니다(리눅스 패키지와 캐스케이드 레이크 이후의 CPU).
  • 모델 병렬화를 위한 DTensor API가 추가되었습니다. 자세한 내용은 DTensor Concepts, Distributed ML with DTensors, Using DTensors with Keras 문서를 참고하세요.
  • tf.function의 트레이싱 방식을 개선했습니다.
  • 텐서플로 2.8 버전에서 소개된 tf.config.experimental.enable_op_determinism()의 기능을 개선하여 실행마다 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
  • 옵티마이저 커스터마이징을 용이하게 하기 위해 tf.keras.optimizers.experimental API가 추가되었습니다. 향후 tf.keras.optimizers.experimentaltf.keras.optimizers.Optimizer를 대체합니다.

이 외에도 다양한 기능이 추가되고 변경되었습니다. Revisiting ResNets 모델인 tf.keras.applications.resnet_rs, L2 정규화 층인 tf.keras.layers.UnitNormalization, 새로운 규제 층인 tf.keras.regularizers.OrthogonalRegularizer, 새로운 이미지 전처리 층인 tf.keras.layers.RandomBrightness가 추가되었습니다. 더 자세한 내용은 텐서플로 릴리스 노트를 참고하세요!

<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝> 7장부터 시작하는 딥러닝 파트의 코드를 텐서플로 2.9 버전에서 모두 테스트하여 깃허브에 업데이트했습니다!

항상 최신 버전의 라이브러리에서 테스트하여 예제 코드에 문제가 없도록 하겠습니다! 감사합니다!

텐서플로 2.9 버전이 릴리스되었습니다.”에 대한 2개의 생각

박해선 에 답글 남기기 응답 취소

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