
엘리스 아카데미에 <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝> 과정이 신설되었습니다. 이제 구글 코랩(Colab) 뿐만 아니라 엘리스 아카데미에서도 책 코드를 실습할 수 있습니다. 무료 강의를 개설하는데 애써 주신 엘리스 크루님들께 감사드립니다! 🙂
엘리스 아카데미에 <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝> 과정이 신설되었습니다. 이제 구글 코랩(Colab) 뿐만 아니라 엘리스 아카데미에서도 책 코드를 실습할 수 있습니다. 무료 강의를 개설하는데 애써 주신 엘리스 크루님들께 감사드립니다! 🙂
세바스찬 라시카Sebastian Raschka와 바히드 미자리리Vahid Mirjalili가 쓴 아마존 베스트셀러 <Python Machine Learning 3rd Ed.>의 번역판인 <머신 러닝 교과서 3판>이 출간되었습니다!
3판은 사이킷런과 텐서플로 최신 버전의 변경 사항을 담았으며 코랩에서 실행할 수 있습니다. 특히 딥러닝 파트는 완전히 새롭게 리뉴얼되어 콘텐츠가 크게 보강되었습니다. 무엇보다도 이번에 새롭게 GAN과 강화 학습이 추가되어 머신러닝의 끝판왕이라고 부를만합니다!
출간에 맞추어 동영상 강의를 제작해 유튜브에 올리고 있습니다. 혼자 공부하시는 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 궁금한 점이 있다면 블로그나 카카오 오픈채팅(http://bit.ly/tensor-chat)으로 알려 주세요!
온라인/오프라인 서점에서 판매 중입니다! 868페이지, 풀 컬러: 39,600원 [Yes24], [교보문고], [알라딘]
<케라스 창시자에게 배우는 딥러닝>의 주피터 노트북을 텐서플로 2.4에서 재실행하여 깃허브에 업로드했습니다.
책은 멀티백엔드 케라스 버전을 기반으로 쓰여졌습니다. 깃허브 저장소의 마스터 브랜치는 멀티백엔드 케라스를 사용하지만 tf2 브랜치는 최신 텐서플로 버전을 사용합니다. 텐서플로 2.4 버전의 코드를 확인하시려면 tf2 브랜치를 참고하세요.
감사합니다! 🙂
안녕하세요. 박해선입니다. 머신러닝, 딥러닝 책들을 보시다가 궁금한 점이 있다면 블로그, 구글 그룹스, 페이스북 등을 통해서 문의를 받고 있습니다. 조금 더 간편하게 문의를 받고 이 분야의 재미있는 이야기도 함께 나눌 수 있도록 카카오 오픈 채팅방을 개설했습니다. 누구나 들어 오셔서 편하게 인사해 주세요. 감사합니다!
텐서 ~ 스터디 오픈 채팅방: http://bit.ly/tensor-chat
<파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝>의 주피터 노트북을 사이킷런 0.24.1 버전에 맞추어 모두 재실행하여 깃허브에 업데이트했습니다. 또 사이킷런 버전 변화에 따른 에러타를 새로 추가했습니다. 아래 목록을 참고해 주세요.
이 책은 2017년에 처음 번역서가 출간되었고 2019년에 개정판을 냈습니다. 처음 출간 시에는 흑백이었지만 개정판을 내면서 컬러를 입혔습니다. 이렇게 오랫동안 생명력을 유지할 수 있었던 것은 많은 독자들 덕분입니다. 다시 한번 이 책을 선택해 주신 독자들에게 감사드립니다. 책을 읽은 시간이 결코 아깝지 않기를 바랄 뿐입니다.
감사합니다.
KNeighborsClassifier
클래스의 n_neighbors
매개변수 기본값은 5입니다.</주석>X_train = data_train.date[:, np.newaxis]
를 X_train = data_train.date.to_numpy()[:, np.newaxis]
로 수정하고 X_all = ram_prices.date[:, np.newaxis]
를 X_all = ram_prices.date.to_numpy()[:, np.newaxis]
로 수정합니다.svc = SVC(C=1000)
을 svc = SVC(C=20)
으로 수정합니다.mlp = MLPClassifier(solver='lbfgs', random_state=0, hidden_layer_size=[10, 10])
를 mlp = MLPClassifier(solver='lbfgs', random_state=0, hidden_layer_size=[10, 10], max_iter=1000)
로 수정합니다.logreg=LogisticRegression()
을 logreg=LogisticRegression(max_iter=1000)
로 수정합니다.svm = SVC(C=100)
을 svm = SVC(gamma='auto')
로 수정합니다.mglearn.plots.plot_nmf_faces(X_train, X_test, image_shape)
을 mglearn.plots.plot_nmf_faces(X_train, X_test[:3], image_shape)
로 수정합니다.nmf = NMF(n_components=15, random_state=0, max_iter=1000, tol=1e-2)
를 nmf = NMF(n_components=15, init='nndsvd', random_state=0, max_iter=1000, tol=1e-2)
로 수정합니다.spacy.load('en'
을 spacy.load('en_core_web_sm'
으로 수정합니다.<핸즈온 머신러닝 2판>과 <Do It! 딥러닝 입문>의 주피터 노트북을 사이킷런 0.24와 텐서플로 2.4 버전에 맞추어 모두 다시 실행하여 깃허브(핸즈온 머신러닝 2 깃허브, Do It! 딥러닝 입문 깃허브)에 업데이트했습니다.
특히 <핸즈온 머신러닝 2판>의 노트북에는 원서 노트북의 변경 사항과 사이킷런, 텐서플로의 변경 사항이 다수 포함되어 있습니다. 알려진 버그를 회피하기 위한 코드 업데이트도 있습니다. 17장의 연습문제 9번의 솔루션이 이번에 추가되었습니다.
감사합니다! 🙂
<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>과 <딥러닝 일러스트레이티드>의 주피터 노트북을 코랩 텐서플로 2.4 버전에 모두 테스트하였습니다. 재실행된 결과는 깃허브(혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝, 딥러닝 일러스트레이티드)나 nbviewer 페이지(혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝, 딥러닝 일러스트레이티드)에서 볼 수 있습니다. 감사합니다! 🙂
영광스럽게도 IT조선의 [5Q 인터뷰]에 <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝> 책의 인터뷰가 실렸습니다!
책을 쓰게 된 동기, 머신러닝이란 무엇인지, 머신러닝이 바꿀 우리 미래, 이 책의 장점, 초보 개발자에게 하고 싶은 말까지 5가지 질문에 대한 답변을 준비해서 인터뷰를 진행했습니다. 어찌나 버벅대는지. ㅠ.ㅠ 그래도 기자님께서 잘 편집해 주셔서 다행입니다! 제가 준비한 인터뷰 원고는 여기서 볼 수 있습니다. 재미있게 봐주세요! ㅎ
Yes24와 교보문고 등에서 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 구매하시면 혼공 노트를 증정합니다! 와우~ 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 스터디가 5장을 돌파하고 있습니다. 책을 구매하면서 받은 혼공 노트와 유튜브 강의로 머신러닝과 딥러닝을 배울 수 있는 절호의 기회를 놓치지 마세요! 🙂
혹시 머신러닝, 딥러닝을 이제 막 배우려고 마음 먹으셨나요? 또는 어려워서 중간에 포기하신 적이 있나요? 더이상 이 공부를 미룰 수 없는 “혼공족”을 위해 <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>이 출간되었습니다!
머신러닝과 딥러닝의 중요한 개념과 예제를 많은 삽화와 함께 친절히 설명하는 책입니다. <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>은 동영상 강의와 함께 합니다.
책의 코드는 구글 코랩(Colab)과 엘리스 아카데미 강의를 통해 실습할 수 있습니다.
풀 컬러, 580 페이지에 맛깔스런 삽화를 한 가득 준비했습니다. 손계원 님의 책 리뷰도 참고하세요. 지금 온라인/오프라인 서점에서 판매 중입니다! [교보문고] [Yes24] [알라딘] [한빛미디어] [전자책]
책에 넣기 위해 제가 손으로 직접 그린 혼공 머신러닝의 로드맵입니다. 당연히 책에는 풀컬러 그래픽으로 완전 멋지게 들어가 있습니다. ㅎ
감사합니다! 🙂