어떤 책을 봐야 하나요?

가끔 어떤 책을 봐야할지 문의하시는 분들이 있습니다. 아래 내용을 보시면 조금 도움이 되리라 생각합니다. 당연히 제일 좋은 방법은 서점에 가서 직접 책을 펼쳐 보는 거죠! 🙂

  • 머신 러닝 교과서 3판: GAN과 강화 학습을 포함해 머신러닝과 딥러닝을 폭 넓게 배우려는 분, 넘파이를 사용해 알고리즘을 처음부터 구현해보고 사이킷런과 텐서플로를 사용해 다양한 알고리즘을 배우고 싶은 분.
  • 딥러닝 일러스트레이티드: 딥러닝의 역사와 다양한 애플리케이션을 살펴 보며 텐서플로와 케라스를 사용한 딥러닝 모델 구현을 배우고 싶으신 분. 선형 회귀부터 강화 학습까지.
  • 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝: 머신러닝과 딥러닝을 처음 입문하는 분, 수학 대신 그림과 친절한 설명으로 알고리즘을 이해하고 싶으신 분.
  • GAN 인 액션: 생성적 적대 신경망의 원리와 다양한 GAN 모델을 배우고 싶은 분, GAN 훈련의 어려움과 적대 샘플의 위험에 대해 알고 싶은 분.
  • 핸즈온 머신러닝 2: 머신러닝과 딥러닝을 폭 넓게 배우려는 분, 사이킷런은 물론 새롭게 바뀐 텐서플로 2와 케라스에 대해 깊게 공부하고 싶은 분.
  • 미술관에 GAN 딥러닝: 생성 모델링에 대해 배우고 싶은 분, 변이형 오토인코더와 GAN 등을 사용해 글을 쓰거나 그림을 그리고 노래를 작곡하는 생성 모델 분야의 최신 기술을 알고 싶은 분.
  • Do it! 딥러닝 입문: 딥러닝을 처음 배우려는 분, 밑바닥부터 신경망의 이론을 파이썬으로 직접 만들면서 배우고 싶은 분, 다른 딥러닝 도서들이 읽기 어려웠던 분.
  • 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북: 사이킷런과 케라스의 활용 예제를 빠르게 참고하고 싶은 분, 이미지와 텍스트 처리의 다양한 사례를 배우고 싶은 분.
  • 머신 러닝 교과서: 머신러닝과 딥러닝을 폭 넓게 배우려는 분, 넘파이를 사용해 알고리즘을 처음부터 구현해보고 싶은 분, 사이킷런과 텐서플로를 모두 사용해 보고 싶은 분.
  • 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝: 사이킷런을 사용하여 머신러닝의 다양한 주제를 폭넓게 탐색하고 싶은 분, 수학적 이론 보다는 활용에 관심이 많은 분.
  • 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝: 딥러닝을 처음 배우는 분, 수학적 이론 보다는 활용에 관심이 많은 분.
  • 핸즈온 머신러닝: 머신러닝과 딥러닝을 폭 넓게 배우려는 분, 사이킷런과 텐서플로를 모두 사용해 보고 싶은 분.
  • 텐서플로 첫걸음: 프로그래밍에 익숙하지 않은 분, 머신러닝/딥러닝을 공부한 적이 없는 분, 텐서플로에 대해 감을 얻고 싶은 분.

<머신 러닝 교과서 3판>
e18486e185a5e18489e185b5e186abe18485e185a5e18482e185b5e186bce18480e185ade18480e185aae18489e185a53e18491e185a1e186ab-e1848be185a1e18781e18491e185ade1848ce185b5이론
머신러닝
딥러닝: DNN, CNN, RNN, GAN, RL
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로


<딥러닝 일러스트레이티드>
cover이론
머신러닝
딥러닝: DNN, CNN, RNN, GAN, RL
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로


<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>
B2002963743_l이론
머신러닝: k-최근접이웃, 선형회귀, 로지스틱 회귀, 결정트리, 앙상블, k-평균, PCA
딥러닝: DNN, CNN, RNN
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로


<GAN 인 액션>
gan-in-action이론
머신러닝
딥러닝: Autoencoder, DCGAN, ProGAN, SGAN, CGAN, CycleGAN
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로


<핸즈온 머신러닝 2>
e18492e185a2e186abe1848ce185b3e1848be185a9e186abe18486e185a5e18489e185b5e186abe18485e185a5e18482e185b5e186bc_2e18491e185a1e186ab__cover이론
머신러닝
딥러닝: DNN, CNN, RNN, Autoencoder, GAN, RL
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로


<미술관에 GAN 딥러닝>
x9791163031093이론
머신러닝
딥러닝: CNN, Autoencoder, GAN, Neural Style Transfer, RL
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로


<Do it! 딥러닝 입문>
x9791163031093이론
머신러닝
딥러닝: DNN, CNN, RNN
밑바닥부터

사이킷런
케라스
텐서플로


<파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북>
lrg이론
머신러닝: 지도학습, 비지도학습, 특성공학, 그리드서치, 파이프라인, 텍스트처리, 이미지처리
딥러닝: DNN, CNN, RNN
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로


<머신 러닝 교과서>
x9791160507966이론
머신러닝: 지도학습, 비지도학습, 특성공학, 그리드서치, 파이프라인, 텍스트처리
딥러닝: DNN, CNN, RNN
밑바닥부터

사이킷런
케라스

텐서플로


<[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝>
x9791162241646이론
머신러닝 : 지도학습, 비지도학습, 특성공학, 그리드서치, 파이프라인, 텍스트처리
딥러닝
밑바닥부터

사이킷런
케라스
텐서플로


<케라스 창시자에게 배우는 딥러닝>
keras_dl_b이론
머신러닝
딥러닝 : DNN, CNN, RNN, Autoencoder, GAN, Neural Style Transfer, DeepDream
밑바닥부터
사이킷런

케라스
텐서플로


<핸즈온 머신러닝>
b9267655530_l이론
머신러닝 : 지도학습, 비지도학습
딥러닝 : DNN, CNN, RNN, Autoencoder, RL
밑바닥부터
사이킷런

케라스
텐서플로


<텐서플로 첫걸음>
l이론
머신러닝
딥러닝 : DNN, CNN, RNN
밑바닥부터
사이킷런
케라스
텐서플로



어떤 책을 봐야 하나요?”에 대한 7개의 생각

  1. 이윤성

    올해 파이썬으로 코딩을 배우기 시작한 고등학생입니다! 신경망과 딥러닝 구조같은 그림은 많이 접했는데 직접 코딩도 해보고 싶어서 블로그에 자주 들락날락 했었습니다. 책 추천 글이 있걸 지금 봤는데 딱 필요한 책이 무엇인지 알 것 같습니다 정말 감사합니다!!

    Liked by 1명

    응답
  2. 배남석

    머신러닝 교과서와 핸즈온 머신러닝의 차이는 어떤 것이 있을까요?
    도마뱀 책 본 후, 복습 겸 좀 깊게 보면서 딥러닝까지 같이 좀 보려고 하는데..
    추천 부탁드립니다.
    케라스는 그 후에 보는게 좀 더 좋겠죠?

    Liked by 1명

    응답
    1. 박해선 글의 글쓴이

      머신러닝과 딥러닝을 함께 보시려면 핸즈온과 머신러닝 교과서가 좋습니다. 최근 텐서플로 2.0이 출시되었기 때문에 아무래도 머신러닝 교과서가 낫지 않을까 싶네요. 다만 강화학습에 관심이 있으시다면 핸즈온이 낫습니다. 🙂

      Liked by 1명

      응답
  3. SeungJae Lee

    안녕하세요~ 이번에 혼공머신으로 머신러닝에 입문했습니다^^
    위의 로드맵대로 책을 구입하고 있는데요~
    저렇게 모두 공부하면 머신러닝 딥러닝 엔지니어로 커리어를 시작할수있을까요?

    Liked by 1명

    응답
    1. 박해선 글의 글쓴이

      안녕하세요. 혼공 머신러닝으로 입문하셨다니 정말 축하드립니다. 머신러닝, 딥러닝 엔지니어로 성장하는데 제 책들이 도움이 되실거라 자신있게 말씀드릴 수 있습니다. 🙂 이 분야에는 좋은 책, 강의가 많습니다. 한계를 정하지 마시고 꾸준히 노력하시면 멋진 엔지니어가 되실거라 믿습니다. 2021년 화이팅입니다! 🙂

      Liked by 1명

      응답
      1. SeungJae Lee

        빠르게 응답주셔서 감사합니다! 제 목표는 박해선님이 집필하고 번역한 모든 책을 공부해서 머신러닝 엔지니어로 커리어를 시작하는 겁니다. 얼른 좋은 소식 전하고 싶네요! 2021년에도 좋은 일 가득하길 바랄게요~

        Liked by 1명

SeungJae Lee 에 답글 남기기 응답 취소

아래 항목을 채우거나 오른쪽 아이콘 중 하나를 클릭하여 로그 인 하세요:

WordPress.com 로고

WordPress.com의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

Google photo

Google의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

Twitter 사진

Twitter의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

Facebook 사진

Facebook의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

%s에 연결하는 중

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.