카테고리 보관물: Deep Learning

TensorFlow 2.7.0이 릴리스되었습니다.

얼마전 케라스 2.7.0 버전이 릴리스된 후 이어서 텐서플로 2.7.0 버전이 릴리스되었습니다. 당연하지만 텐서플로 2.7.0은 케라스 2.7.0 버전을 사용합니다. 주요 변경 사항으로는 서브클래싱으로 만든 케라스 모델에서 스칼라 입력을 자동으로 2D 텐서로 확장하지 않습니다. to_yaml()model_from_yaml()을 사용하지 못하며 대신 json이나 h5 포맷을 사용해야 합니다. 합성곱 층에 convolution_op() 메서드가 추가되어 커스텀 합성곱 층을 만들기 쉬워 집니다. 디버깅에 용이하도록 에러 메시지가 읽기 쉽게 제공됩니다.

더 자세한 내용은 텐서플로 2.7.0의 릴리스 노트를 참고하세요! 감사합니다. 🙂

[핸즈온 머신러닝 2], [GAN 인 액션], [파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북], [케라스 창시자에게 배우는 딥러닝], [파이토치로 배우는 자연어 처리] 텐서플로 2.6과 파이토치 1.9 버전 테스트 완료

[핸즈온 머신러닝 2], [GAN 인 액션], [파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북], [케라스 창시자에게 배우는 딥러닝]의 주피터 코드를 텐서플로 2.6, 케라스 2.6 버전에서 테스트하여 깃허브에 반영하였습니다. [파이토치로 배우는 자연어 처리]는 파이토치 1.9 버전에서 테스트하여 깃허브에 반영하였습니다. 책을 보실 때 참고하세요. 감사합니다!

[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝], [Do It! 딥러닝 입문], [머신 러닝 교과서 3판], [딥러닝 일러스트레이티드] 텐서플로/케라스 2.6 테스트 완료

[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝], [Do It! 딥러닝 입문], [머신 러닝 교과서 3판], [딥러닝 일러스트레이티드]의 주피터 노트북 코드를 최신 텐서플로 2.6, 케라스 2.6 버전에서 모두 테스트하여 깃허브에 반영하였습니다. 책을 보실 때 참고하세요. 감사합니다!

TensorFlow 2.6.0, Keras 2.6.0 Release

텐서플로 2.6.0과 케라스 2.6.0 버전이 릴리스되었습니다. 앞서 포스팅에서도 소개했듯이 텐서플로 2.6.0 버전부터 케라스가 다시 분할되어 별개 패키지로 관리됩니다. 이로 인해 멀티백엔드 케라스 버전은 사라지고 github.com/kears-team/keras 저장소는 텐서플로 백엔드 케라스를 호스팅합니다. 의도한 것인지는 모르겠지만 텐서플로와 케라스 버전이 모두 2.6.0이라서 혼돈이 줄어들 것 같습니다. 텐서플로 2.6.0에는 케라스 버전 뭐가 맞아요 같은 질문이 없으려면 앞으로도 두 패키지의 버전이 같게 나왔으면 좋겠습니다. 🙂

기존의 tf.keras를 사용하는 코드는 그대로 두어도 괜찮습니다. 자동으로 keras 패키지를 사용합니다. tensorflow.python.kreas는 텐서플로 2.7 버전에서 삭제되므로 이렇게 임포트하는 경우에는 tf.kreas로 바꾸어야 됩니다.

그외 자세한 내용은 텐서플로 2.6.0 릴리스 노트케라스 2.6.0 릴리스 노트를 참고하세요.

TensorFlow 2.6.0 RC0

텐서플로 2.6.0 RC0 버전이 릴리스되었습니다. 예상대로 텐서플로 2.6 버전에서 케라스 코드가 기존 멀티백엔드 케라스 저장소인 keras-team/keras로 이동합니다. 이제 텐서플로의 케라스 tf.keras는 keras 패키지로 리다이렉션하는 역할만 수행합니다.

keras-team/keras에서 tensorflow/tensorflow로 텐서플로 백엔드 케라스가 분기했고 이제 다시 keras-team/keras로 이전합니다. 멀티백엔드 케라스는 이제 정말 안녕이라고 말해야겠군요. 😦

그 외에도 실험적인 케라스 전처리 층이 코어 모듈로 승격되었습니다. 자세한 내용은 텐서플로 2.6.0 RC0 릴리스 노트를 참고하세요.

“혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝”, “머신 러닝 교과서 3판”, “딥러닝 일러스트레이티드” 주피터 노트북 텐서플로 2.5 테스트 완료

<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>, <머신 러닝 교과서 3판>, <딥러닝 일러스트레이티드>의 주피터 노트북을 최신 텐서플로 2.5에서 테스트하여 깃허브에 업데이트했습니다! 감사합니다! 🙂

“파이토치로 배우는 자연어 처리”가 출간되었습니다.

<파이토치로 배우는 자연어 처리>는 델립 라오Delip Rao, 브라이언 맥머핸Brian McMahan이 지은 <Natural Language Processing with PyTorch>의 번역서입니다.

저의 첫 번째 파이토치 책이네요. 부족한 점이 많지만 재미있게 봐주세요. 책을 내기까지 도와 주신 모든 분들께 정말 감사드립니다!

  • 온라인/오프라인 서점에서 판매중입니다. [Yes24], [교보문고], [알라딘]
  • 296페이지, 풀 컬러: 26,000원 –> 23,400원, 전자책: 20,800원
  • 이 책에 실린 코드는 깃허브에 있습니다.
  • 이 책의 코드는 사이킷런 0.24, 파이토치 1.8에서 테스트되었고 구글 코랩(Colab)을 사용해 무료로 실행할 수 있습니다.

keras-nightly 패키지

약 1년 전 케라스는 내부 구현을 모두 텐서플로로 리다이렉션하는 2.4 버전을 릴리스하면서 멀티 백엔드 케라스 버전의 종료를 알렸습니다. 향후에 keras-team/keras 저장소는 텐서플로 백엔드 전용 케라스가 되고 tf.keras가 keras-team/keras를 사용할 것으로 예상되었습니다.

올해 초부터 keras-team/keras 저장소의 코드가 다시 채워지고 있습니다. 현재는 tf.keras 코드와 싱크를 맞추는 작업(복붙)이 대부분입니다. 또 꾸준히 keras-nightly 패키지를 만들고 있습니다. 며칠 전 릴리스한 텐서플로 2.5.0 버전을 설치하면 keras-nightly 패키지가 같이 설치됩니다. 하지만 아직 keras-nightly 패키지를 사용하는 것 같지는 않습니다. 아마도 텐서플로 2.6이나 2.7 버전에서는 tf.keras가 keras 패키지로 리다이렉션되지 않을까 생각되네요.

이제 다시 from tensorflow import keras에서 import keras로 바꿀 날이 가까워 오나 봅니다. 🙂

“머신 러닝 교과서 3판”이 출간되었습니다.

세바스찬 라시카Sebastian Raschka와 바히드 미자리리Vahid Mirjalili가 쓴 아마존 베스트셀러 <Python Machine Learning 3rd Ed.>의 번역판인 <머신 러닝 교과서 3판>이 출간되었습니다!

3판은 사이킷런과 텐서플로 최신 버전의 변경 사항을 담았으며 코랩에서 실행할 수 있습니다. 특히 딥러닝 파트는 완전히 새롭게 리뉴얼되어 콘텐츠가 크게 보강되었습니다. 무엇보다도 이번에 새롭게 GAN강화 학습이 추가되어 머신러닝의 끝판왕이라고 부를만합니다!

출간에 맞추어 동영상 강의를 제작해 유튜브에 올리고 있습니다. 혼자 공부하시는 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 궁금한 점이 있다면 블로그나 카카오 오픈채팅(http://bit.ly/tensor-chat)으로 알려 주세요!

온라인/오프라인 서점에서 판매 중입니다! 868페이지, 풀 컬러: 39,600원 [Yes24], [교보문고], [알라딘]

“케라스 창시자에게 배우는 딥러닝” 텐서플로 2.4 업데이트

<케라스 창시자에게 배우는 딥러닝>의 주피터 노트북을 텐서플로 2.4에서 재실행하여 깃허브에 업로드했습니다.

책은 멀티백엔드 케라스 버전을 기반으로 쓰여졌습니다. 깃허브 저장소의 마스터 브랜치는 멀티백엔드 케라스를 사용하지만 tf2 브랜치는 최신 텐서플로 버전을 사용합니다. 텐서플로 2.4 버전의 코드를 확인하시려면 tf2 브랜치를 참고하세요.

감사합니다! 🙂