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“[개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝”이 출간되었습니다!

x9791162241646안드레아스 뮐러Andreas Mueller와 세라 가이도Sarah Guido의 베스트 셀러 “Introduction to Machine Learning with Python“의 번역서인 “파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝“이 개정판으로 새롭게 출간되었습니다!

지난해 10월 원서 저자들이 최신 사이킷런 버전에서 추가된 내용을 반영하여 새롭게 원서를 릴리스했습니다. 원서에서 바뀐 부분을 번역서에 반영하기에는 변경사항이 너무 많아 난처했습니다.

다행히 출판사와 협의하여 새롭게 개정판을 준비할 수 있었습니다. 그동안 많은 독자들에게 사랑을 받았던 책이라 개정판은 특별히 컬러 인쇄가 되었습니다! 여러가지 배려를 아끼지 않은 한빛미디어에 감사드립니다. 시원한 컬러 그래프를 볼 생각을 하니 너무 기쁘네요. 🙂

개정판에 추가, 변경된 내용은 [개정판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 페이지를 참고하세요. 이 책은 YES24, 교보문고와 같은 온라인 서점에서 예약 판매 중입니다!

“머신 러닝 교과서” 베타 테스터 모집합니다!

지난 겨울내내 끙끙맸던 세바스찬 라시카의 “Python Machine Learning” 2nd Ed. 번역을 마쳤습니다. 원서와 달리 번역서는 사이킷런 0.20과 텐서플로 2.0을 기준으로 출간됩니다. 특히 딥러닝을 설명하는 후반 챕터는 텐서플로 2.0에 맞게 많은 부분을 새롭게 작성하였습니다.

길벗 출판사에서 이 책의 베타 테스터를 모집합니다. 페북 글을 참고하시고 관심있으신 분은 신청해 주세요. 감사합니다! 🙂

TensorFlow 2.0.0-alpha0 Release

텐서플로 Dev Summit에 맞추어 텐서플로 2.0.0 알파 버전이 릴리스되었습니다. 🙂

자세한 내용은 릴리스 노트를 참고하세요. 텐서플로 2.0.0-alpha0 버전은 pip를 사용해 설치할 수 있습니다.

$ pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
$ pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0

TensorFlow 1.13.1 Release

텐서플로 1.13.1 버전이 릴리스되었습니다. 1.13.1 버전은 모든 운영체에서 파이썬 3.7 바이너리를 지원하며 CUDA 10을 사용하여 빌드되었습니다. 주말 사이에 1.13.0 버전이 준비되었지만 텐서보드 의존성을 수정하면서 1.13.1 버전으로 릴리스되었습니다.

텐서플로 2.0에서는 LSTM의 셀 상태를 위한 기본 활성화 함수가 hard_sigmoid에서 sigmoid로 바뀔 예정입니다. 이로인해 1.x 버전에서 만든 체크포인트 파일을 2.0에서 사용하려면 순환 활성화 함수 매개변수(recurrent_activation)를 hard_sigmoid로 고정해야 합니다.

자세한 내용은 릴리스 노트를 참고하세요. 텐서플로 1.13.1 버전은 pip를 사용해 설치할 수 있습니다.

$ pip install --upgrade tensorflow
$ pip install --upgrade tensorflow-gpu

Scikit-Learn supports nightly-build!

드디어 사이킷런 라이브러리가 nightly-build를 지원하기 시작했습니다! 😀

파이썬 3.6 이상에서 사이킷런의 최신 기능을 맛보고 싶다면 다음 명령을 통해 nightly-build를 설치하세요.

pip install --pre -f http://nightly.scikit-learn.org scikit-learn

HTTPS에 관한 경고가 발생하지만 사이킷런 팀에서 곧 이에 대한 대안을 찾을 수 있으리라 생각합니다. 사이킷런 nightly-build는 tf-nightly처럼 패키지명이 다르지 않고 동일합니다. 안정 버전과 혼용하시려면 주의를 기울여 주세요.

TensorFlow 1.13.0 RC2 Release

텐서플로 1.13.0 RC2 버전이 릴리스되었습니다. 이제 공식적으로 파이썬 3.7 바이너리를 지원합니다. macOS와 리눅스는 파이썬 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7을 지원하고 Windows는 파이썬 3.5, 3.6, 3.7을 지원합니다.

자세한 내용은 릴리스 노트를 참고하세요. 텐서플로 1.13.0 RC2 버전은 pip를 사용해 설치할 수 있습니다.

$ pip install --upgrade --pre tensorflow
$ pip install --upgrade --pre tensorflow-gpu

Grokking Deep Learning

IMG_0282

trask_gdl_hires오래 끌어왔던 Grokking Deep Learning 책이 출간되어 드디어 책상에 도착했습니다. 이 책은 넘파이로 밑바닥부터 신경망을 구현하면서 배우도록 구성되어 있습니다. 전체가 300 페이지로 두껍지 않고 훌륭한 일러스트가 돋보이네요. 원래 계획했던 강화학습 부분이 빠져서 아쉽습니다. 저자가 NLP 연구자라서 그런지 합성곱 신경망 부분은 간략히 다루어져 있습니다. 대신 순환 신경망과 LSTM에 충분한 지면을 할애하고 있습니다. 목차는 아래를 참고하세요. 🙂

  1. Introducing deep learning: why you should learn it
  2. Fundamental concepts: how do machines learn?
  3. Introduction to neural prediction: forward propagation
  4. Introduction to neural learning: gradient descent
  5. Learning multiple weights at a time: generalizing gradient descent
  6. Building your first deep neural network: introduction to backpropagation
  7. How to picture neural networks: in your head and on paper
  8. Learning signal and ignoring noise: introduction to regularization and batching
  9. Modeling probabilities and nonlinearities: activation functions
  10. Neural learning about edges and corners: intro to convolutional neural networks
  11. Neural networks that understand language: king – man + woman == ?
  12. Neural networks that write like Shakespeare: recurrent layers for variable-length data
  13. Introducing automatic optimization: let’s build a deep learning framework
  14. Learning to write like Shakespeare: long short-term memory
  15. Deep learning on unseen data: introducing federated learning
  16. Where to go from here: a brief guide

TensorFlow 1.13.0 RC1 Release

텐서플로 1.13.0 RC1 버전이 릴리스되었습니다. 아직 파이썬 3.7 바이너리는 지원하지 않습니다. 자세한 내용은 릴리스 노트를 참고하세요.

텐서플로 1.13.0 RC1 버전은 pip를 사용해 설치할 수 있습니다.

$ pip install --upgrade --pre tensorflow
$ pip install --upgrade --pre tensorflow-gpu

(업데이트) 리눅스, 맥, 윈도우즈 용 Python 3.7 바이너리를 지원하기 시작했습니다.

TensorFlow 1.13.0 support Python 3.7

그동안 텐서플로는 파이썬 3.6까지만 바이너리가 릴리스되었습니다. 많은 사람들이 파이썬 3.7 빌드를 원했었는데요. 텐서플로 1.13.0 부터 파이썬 3.7 바이너리가 공식적으로 릴리스될 예정입니다. tf-nightly 패키지에서 파이썬 3.7 빌드를 확인할 수 있습니다.

텐서플로 2.0 릴리스를 위한 깃허브 프로젝트 페이지도 오픈되었습니다. 물론 텐서플로 2.0도 파이썬 3.7을 공식적으로 지원할 예정입니다. 🙂