텐서플로(TensorFlow)를 사용하려면 파이썬(Python) 개발 환경이 필요합니다. 파이썬 공식 사이트에서 인스톨파일을 다운받아 설치할 수 있지만 과학 계산을 위한 여러 파이썬 패키지를 따로 설치해야 합니다. 대표적으로는 SciPy, NumPy, scikit-learn 등이 있습니다. 이따금 이런 패키지들을 설치할 때 곤란한 경우가 생길 수 있습니다. 그래서 운영체제 환경에 맞게 패키지들을 미리 준비해 놓은 배포판을 많은 사람들이 선호합니다. 특별히 여러 버전의 파이썬에서 실험을 해야한다거나 Windows 환경이라면 더욱 그렇습니다. 텐서플로 뿐만 아니라 머신러닝과 딥러닝을 위한 언어로서 파이썬을 선택했다면 필요한 여러가지 도구를 손쉽게 한 번에 설치해 줄 것입니다.
과학 계산용이거나 범용적으로 가장 인기있는 파이썬 배포판은 아나콘다(Anaconda)입니다. 캐노피(Canopy)나 액티브파이썬(ActivePython) 등도 있지만 아나콘다가 안정적이고 피드백이 빠른 편입니다. 이 글에서는 Windows에 아나콘다와 텐서플로를 설치하고 IPython 쉘과 주피터 노트북(Jupyter Notebook)을 실행하는 과정을 설명하겠습니다.
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아나콘다 설치
브라우저로 아나콘다 제품 페이지에 접속합니다.
아래에 있는 다운로드 버튼을 누르면 설치 파일 위치로 이동합니다.
이 글을 쓰는 시점에는 파이썬 3.8 버전용 설치 파일을 제공합니다. 텐서플로의 바이너리는 64비트용이므로 만약 사용하는 컴퓨터가 32비트라면 텐서플로 소스를 직접 컴파일하여 설치해야 합니다. 텐서플로는 공식적으로 Windows에서 직접 소스를 컴파일하는 것을 지원하지 않습니다. 사용하는 Windows 컴퓨터가 32비트인지 64비트인지 확인하려면 여기를 참고하세요.
텐서플로 1.6버전부터 CPU의 AVX(고급 벡터 확장) 명령을 지원하도록 컴파일되어 있습니다. 만약 AVX를 지원하지 않는 CPU를 사용한다면 파이썬 3.6 버전과 텐서플로 1.5 버전을 사용해야 합니다(아래 설명). 사용하고 있는 CPU가 AVX 명령을 지원하는지 확인하려면 여기를 참고하세요.
또는 인텔의 프로세서 유틸리티를 사용할 수도 있습니다. 이 프로그램을 다운받아 설치하고 실행하면 다음과 같은 화면을 볼 수 있습니다. 두 번째 탭에서 Advanced Vector Extensions에 ‘예’라고 표시되면 AVX 명령을 지원하는 CPU입니다.
이제 AVX를 지원하는 64비트 컴퓨터가 준비되었다고 가정하고 아나콘다의 파이썬 3.8 버전 64비트 인스톨러를 다운받습니다.
아나콘다 인스톨러 설치는 보통의 Windows 설치 프로그램과 비슷합니다. 설치 과정을 마치면 시작버튼에 아나콘다 폴더가 추가됩니다.
이 다음부터는 Anaconda Prompt에서 명령행 인터페이스를 사용해서 진행하겠습니다.
콘다 및 파이썬 패키지 업데이트
Anaconda Prompt에 들어오면 conda 패키지 관리자를 사용할 수 있습니다. 파이썬 3.8버전에서 다음과 같은 오류가 나면 prompt-toolkit 패키지를 다운그레이드해야합니다.
(base) C:\Users\haesun>ipython Python 3.8.5 (default, Sep 3 2020, 21:29:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 7.19.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]: import scipy In [2]: scipy.__version__ Out[2]: '1.6.0' Unhandled exception in event loop: File "C:\Users\haesun\anaconda3\lib\asyncio\proactor_events.py", line 768, in _loop_self_reading f.result() # may raise File "C:\Users\haesun\anaconda3\lib\asyncio\windows_events.py", line 808, in _poll value = callback(transferred, key, ov) File "C:\Users\haesun\anaconda3\lib\asyncio\windows_events.py", line 457, in finish_recv raise ConnectionResetError(*exc.args) Exception [WinError 995] 스레드 종료 또는 응용 프로그램 요청 때문에 I/O 작업이 취소되었습니다 Press ENTER to continue... In [4]: exit
다음 명령으로 prompt-toolkit을 다운그레이드해 주세요.
pip install --upgrade prompt-toolkit==2.0.10
텐서플로 설치
- 텐서플로를 설치하려면 시스템에 비주얼 스튜디오 재배포 패키지가 설치되어 있어야합니다. 만약 ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tensorflow_internal:와 같은 에러가 발생하면 64비트용 비주얼 스튜디오 재배포 패키지를 여기에서 다운받아 설치해 주세요.
아나콘다 배포판에는 텐서플로 최신 버전이 늦게 포함되므로 파이썬 기본 패키지 관리자인 pip로 텐서플로를 설치합니다. (텐서플로 1.15.0 버전과 2.1.0 버전부터는 CPU 패키지와 GPU 패키지가 통합되어 다운로드 용량이 커졌습니다. CPU만 사용하려면 대신 tensorflow-cpu 패키지를 설치하세요)
> pip install tensorflow
만약 AVX를 지원하지 않는 CPU를 사용하고 있다면 다음과 같이 파이썬 3.6 버전과 텐서플로 1.5 버전을 설치합니다.
> conda install python=3.6 > pip install tensorflow==1.5.0
설치가 완료된 후 IPython 쉘을 실행하여 tensorflow 모듈을 임포트합니다. 아무런 메세지가 뜨지 않으면 정상적으로 설치에 성공한 것입니다.
> ipython ... In [1]: import tensorflow as tf In [2]:
IPython 쉘을 종료하려면 exit 명령을 입력합니다. 데이터 분석을 위해 IPython 쉘도 좋지만 이보다 코드와 실행 결과를 함께 관리할 수 있는 주피터 노트북을 사용하도록 하겠습니다. 주피터 노트북은 로컬 컴퓨터에서 실행되는 웹 서버 프로그램과 비슷합니다. 브라우저로 코드를 실행하면 IPython 커널에게 실행을 명령하고 그 결과를 브라우저로 전달해 줍니다. 주피터 노트북을 실행하려면 아나콘다 프롬프트에서 jupyter notebook 명령을 사용합니다.
> jupyter notebook
주피터 노트북이 실행되면 자동으로 기본 브라우저가 실행되어 주피터 노트북 서버에 접속합니다. 로컬 컴퓨터의 주피터 노트북 서버 주소는 http://localhost:8888/ 입니다. 주피터 노트북을 실행한 현재 폴더를 기본 홈 페이지로 설정됩니다. 이 폴더 하위에 파이썬 주피터 노트북을 만들고 실행할 수 있습니다.
Documents 폴더로 들어가서 새로운 파이썬 노트북을 만들어 보겠습니다. 오른쪽 위에 있는 New 버튼을 누르면 새로운 파이썬 3 주피터 노트북을 생성할 수 있습니다.
새로운 브라우저 탭이 열리면서 Untitled 노트북이 생성됩니다. 첫번째 코드 셀(cell)에 IPython 쉘에서 했던 것처럼 import tensorflow as tf를 입력하고 Shift+엔터 키를 입력합니다. 아무런 메세지가 나오지 않으면 텐서플로를 주피터 노트북에서 사용할 수 있도록 설치에 성공한 것입니다.
네 감사합니다. 최고 십니다. 다시 하니 성공했습니다. 하하
(tensorflow) C:\Users\1>python
Python 3.5.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 7 2018, 04:52:34) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> hello=tf.constant(‘hello tensorflow’)
>>> sess = tf.Session()
2018-07-17 22:54:01.717886: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
>>> print(sess.run(hello))
b’hello tensorflow’
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저는 실패 한것 같아요…!
무엇을 잘못 했을까요???
사진을 붙 일 수가 없군요
import tensorfolw as tf
——————————————————-
ModulenotfoundError Traceback (most recent call last)
in
—> 1 import tensorfolw as tf
ModuleNotfoundError: No module named ‘Tensorfolw’
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tensorfolw 가 아니고 tensorflow 입니다. 🙂
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안녕하세요. 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 책을 읽기 시작한 학생입니다.
제가 아나콘다를 설치한 뒤, a.2장을 보며 텐서플로와 케라스를 설치하는데 작동이 잘 되지 않는 것 같습니다.
pip install tensorflow를 한 뒤,
pip install keras를 하면
Requirement already satisfied: keras in c:\users\kodhd\anaconda3\lib\site-packages (2.6.0) 라고 나오는데 어떻게 해야되는지 모르겠습니다.
그리고 제가 현재 윈도우 노트북을 사용중이며 디스플레이 어댑터를 확인해 보았을 때, Intel Iris Xe Graphics가 있는데 그렇다면 GPU는 이것으로 상관없는 것인지 궁금합니다!
감사합니다.
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그리고 그 상태에서 예제파일을 실행했을 때,
ImportError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_1812/1517397907.py in
—-> 1 from keras.utils import to_categorical
라고 오류가 발생합니다!…
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이 책은 케라스 2.2.* 버전을 기반으로 작성되었습니다. 책에 있는 코드는 깃허브 https://github.com/rickiepark/deep-learning-with-python-notebooks/ 의 master 브랜치에 해당합니다. 텐서플로 2.x를 사용하시려면 깃허브의 tf2 브랜치에 있는 코드를 사용하세요. 감사합니다.
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안녕하세요. requirement already satisfied는 이미 keras가 설치되었다는 뜻입니다. 이 책은 케라스 2.2.* 버전을 기반으로 작성되었습니다. 이 코드는 깃허브 https://github.com/rickiepark/deep-learning-with-python-notebooks/ 의 master 브랜치를 참고하세요. 텐서플로 2.x를 사용하시려면 깃허브의 tf2 브랜치를 참고하세요. 감사합니다.
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여러움에 도움 주셔서 정말 감사합니다.
tensorflow는 잘 깔았습니다.
anaconda 를 사용하고 있으며, anaconda prompt에서
python실행시는 tensorflow가 import가 안되고
반면
ipython실행시는 tensorflow가 import가 잘됩니다.
(base) C:\Users\1>python
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 29 2018, 13:32:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow’
>>> exit()
(base) C:\Users\1>ipython
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 29 2018, 13:32:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
Type ‘copyright’, ‘credits’ or ‘license’ for more information
IPython 6.4.0 — An enhanced Interactive Python. Type ‘?’ for help.
In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]:
가장 중요한것은 anaconda spyder에서 tensorflow를 돌릴려고 합니다.
그래서 tensorflow용 spyder를 잘 깔아서 tensorflow용 spyder에서는 tensorflow가 잘 import됩니다.
따라서
spyder 와
Spyder(tensorflow) 두개가 모두 깔려 있습니다.
문제는 spyder(tensorflow)에서 tensorflow는 잘 import되는데 matplotlib가 import가 안됩니다.
File “C:/Users/1/.spyder-py3/cost function.py”, line 2, in
import matplotlib.pyplot as plt
ImportError: No module named ‘matplotlib’
anaconda spyder에서 matplotlib를 어떻게 import할수 있는지 조언 부탁드립니다.
감사합니다.
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안녕하세요. 제가 spyder에 대해 잘 모릅니다.^^ python와 ipython에서 텐서플로 임포트 결과가 다르다면 두 실행 파일이 각각 다른 콘다 환경에 설치되어 있기 때문일지 모릅니다. python과 ipython 쉘에서 import sys; print(sys.executable) 라고 실행해서 실행 파일의 경로를 확인해 보세요. (tensorflow) 콘다 환경에서 맷플롯립이 임포트되지 않는다면 (tensorflow) 콘다 환경에서 pip install matplotlib 으로 맷플롯립을 설치해 주세요.
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텐서플로우 설치중 ssl certificate verify failed가 나옵니다.
회사 네트워크 보안문제일까요?
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네 아마도 그런 것으로 압니다. 다음을 시도해 보시겠어요?
> pip install –trusted-host pypi.org –trusted-host files.pythonhosted.org tensorflow
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댓글남기기가 안돼옹
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앗 답글 되네요….빠른 답변 감사합니다!
이번에는 “could not find a version that satisfies the requirment pypi.org (from versions : )
no matching distribution found for pypi.org” 가 떴습니다.
제가 이것저것 해보다가 아래의 명령으로 파이썬 3.7이 깔린것 같은데요 버전문제일까요?
“conda create -n tensorflow pip python”
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댓글에 코드 같은게 들어 있으면 자동으로 스팸처리되거든요.^^ 텐서플로는 아직 파이썬 3.7 빌드를 제공하지 않습니다. 3.6으로 콘다 환경을 만들고 설치해 보시겠어요.
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3.6 환경에서도 안되네요… 네트워크 문제인 것 같습니다 ㅠ
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ㅠ.ㅠ
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ipython 으로 import tensorflow 하니까 아무 문제 없길레 잘 된줄 알아서 커멘드창에서 python실행하고 tensorflow 를 import하니까
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow’
라고 뜨네요. 어떻게 해야 하죠?
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이런 경우는 ipython 이 설치된 콘다 환경이 달라서 생기는 문제입니다. 한쪽 환경에만 텐서플로를 설치했기 때문이죠. 아래 두 명령으로 python 실행파일 경로가 같은지 확인해 보세요.
> python -c “import sys; print(sys.executable)”
> ipython -c “import sys; print(sys.executable)”
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어…경로는 같은데요. 이럴땐 설치가 잘못된 걸까요?
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이상하군요. 같은 파이썬 인터프리터를 사용하면 문제없어야 할 것 같은데요. 다음 명령으로도 확인해 보시겠어요?
> python -c “import tensorflow”
> ipython -c “import tensorflow”
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(base) C:\Users\taewa>python -c “import sys; print(sys.executable)”
C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe
(base) C:\Users\taewa>ipython -c “import sys; print(sys.executable)”
C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe
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아, 설치 과정 다시 따라해 보니 됐습니다. 신경써 주셔서 감사합니다~
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그런데 원도우에서 작업 디렉토리는 어떻게 만들죠?
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폴더는 탐색기에서도 만들 수 있고 명령창에서는 mkdir 명령으로 만들 수 있어요.
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덕분에 두 시간만에 전부 깔았습니다. 감사해요
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안녕하세요. 다설치가 완료되었는데 jupyter notebook에서 http://localhost:8888오류가 자꾸 뜨네요..
혹시 이 오류 해결방법을 아시나요??
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안녕하세요. 백신 프로그램이나 방화벽 프로그램을 중지하고 시도해 보시겠어요?
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저도 해결 대안을 찾지 못하고 있네욤.
텐서보드에서 “./usrs/realsirius/documents/logs/” Dir 안에 파일들이 존재함.
>tensorboard –logdir ==training:./users/realsirius/documents/logs –host=127.0.0.1
치고, 으로 브라우저(chrome) 뛰으면 ? ㅋㅋㅋ
No dashboards are active for the current data set.
Probable causes:
• You haven’t written any data to your event files.
• TensorBoard can’t find your event files.
If you’re new to using TensorBoard, and want to find out how to add data and set up your event files, check out the README and perhaps the TensorBoard tutorial.
If you think TensorBoard is configured properly, please see the section of the README devoted to missing data problems and consider filing an issue on GitHub.
Last reload: Wed Jan 22 2020 14:32:05 GMT+0900 (한국 표준시)
Log directory: =training:./users/realsirius/documensts/logs
방화벽, 보안 프로그램도 모두 정지 시켰습니다.
어떤 셑업을 잘못한 것인까요? 쩝…ㅠㅠ
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안녕하세요. = 문자를 하나 더 쓰신 것 같습니다. 🙂
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In [1]: import tensorflow as tf
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: C
onversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is
deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type
`.
from ._conv import register_converters as _register_converters
무엇 때문인지 알고 계신가요…?…. 부탁드려요… ㅠㅠㅠ
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안녕하세요. h5py에서 발생하는 경고 메세지입니다. 사용하는데 문제가 있지는 않습니다. 아마 h5py 최신 버전을 설치하시면 경고 메세지가 안뜰 거에요.
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우선 정말 감사합니다 덕분에 쉽게 설치을 할 수 있었습니다 다름이아니라
jupyter notebook에서 tab 기능이 활성하지 못하는 것 같아서 자동완성 기능(tab)이 안되네요.. 혹시 활성화 시킬수 있는 방법 알고 계신지….요…..
민폐이지만 부탁드려요 혹시 알고 계신가요…….???
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자동 완성 기능을 사용하려면 해당 객체가 메모리에 있어야 합니다. 혹시 객체를 초기화하지 않고 사용하신 것은 아닌지요. IDE의 자동 완성 기능이랑은 조금 다르죠. 🙂
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제가 객체을 초기화 하는 건 는 잘 몰라서…. numpy을 import 을 하고 np. 치고 했는 데 제 쥬비터는 tab을 인식을 못 하더라고요 주피터 command list 예시에도 없더라고요 그래서 찾아 봤는데 tab(자동완성) 기능 떄문에 커널이 불안정 하게 될떄도 있다고 하더라고 요 그래새서 더 찾아 봤는데 tab을 안될시 사용을 원하면 패키지을 설치 해야 하는 것을 알 았습니다. 도전이 었지만 혹시 몰라 conda prompt 에서 conda install tab 라고 명령을 내리니깐 패키지가 설치가 되었습니다!!!! 그래서 설치 완료 후 주피터 가서 tab 실행을 실행해 보니 되더라구요 ^^ 혹시 tab 가 실행이 안되시거나 tab을 원치 안으시면 tab 패키지을 설치 하거나 제거 하시면 될 것 같아요.!!! ^^ conda prompt에서 패키지 제거 명령 혹시 아시나요?…..??? ㅎㅎ ^^
선생님 감사합니다. ^^
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좋은 정보 감사합니다. 패키지 제거는 conda uninstall tab 하시면 됩니다.^^
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안녕하세요
(tensorflow) C:\Users\tjswn>python -c “import sys; print(sys.executable)”
C:\Users\tjswn\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe
(tensorflow) C:\Users\tjswn>ipython -c “import sys; print(sys.executable)”
C:\Users\tjswn\Anaconda3\python.exe
두개의 경로가 다르고 import tensorflow 할때
no module named tensorflow가 뜨거든요
이럴땐 어떡해야하나요?
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안녕하세요. tensorflow 콘다 환경에 ipython이 설치되어 있지 않아 루트 환경의 ipython이 실행되기 때문입니다. tensorflow 콘다 환경이 활성화된 프롬프트에서 conda install ipython 으로 ipython을 설치하면 될거에요. 🙂
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설치를 하는데 자꾸
could not find a version that satisfies the requirment tensorflow (from version 🙂
No matching distribution found for tesnsorflow
라고 나오는데 어떻게 해결을 해야하나요..
> python -c “import sys; print(sys.executable)”
> ipython -c “import sys; print(sys.executable)”
여기서는 같은 경로로 나오는데
> python -c “import tensorflow”
> ipython -c “import tensorflow”
여기서는 경로가 표시가 안되고 에러가 나옵니다..
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파이썬 버전을 확인해 보세요. 텐서플로는 리눅스와 맥에서는 파이썬 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6을 지원하고 윈도에서는 3.5, 3.6만을 지원합니다.
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안녕하세요.
블로그에 좋은 글들이 너무 많아서 댓글남깁니다.
현재 카페에 개발 관련 지식을 공유해주실분을 구하고 있는데요.
카페운영 목적은 단순히 여러곳에 파편화 되어 있는 지식들을 한곳에 모아보려고 합니다.
현재 블로그에 있는 글들을 단순히 복붙만해주셔도 될 정도로 퀄리티가 좋네요.
관심있으시면..
https://cafe.naver.com/jegunguild
카페 한번 방문해주시면 감사하겠습니다.
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안녕하세요. 저는 네이버 카페에 관심이 없습니다. 감사합니다.
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안녕하세요 좋은 post 감사합니다. 위에 명시된 대로 따라서 설치하였는데 마지막에 conda install tensorflow를 하면 FileExistsError라고 나오네요 실제 주피터상에서 import tensorflow를 해도 module이 없다고 나오고요 그래서 conda uninstall tensorflow를 하였더니 the following packages are missing from the target environment라도 나오네요 어떻게 해야 할까요?? ㅠㅠㅠ
그냥 pip install tensorflow 라고 하면 could not find a version that satisfies tensorflow 이렇게 나오네요 ㅠㅠㅠㅠ
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아마 파이썬 3.7버전을 설치하신 것 같네요. 텐서플로는 파이썬 3.6까지 지원합니다.
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죄송한데 이거 보고깐게 아니라 책으로 보고까는데 오류가
(base) C:\Windows\system32>activate tutorial
(tutorial) C:\Windows\system32>pip install tensorflow
Collecting tensorflow
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/8d/dd/1c16b9be09299e1557fdb28ed51b43f2b536fca289a48878b3fdd752c3c7/tensorflow-1.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Collecting absl-py>=0.1.6 (from tensorflow)
Collecting keras-applications>=1.0.6 (from tensorflow)
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/3f/c4/2ff40221029f7098d58f8d7fb99b97e8100f3293f9856f0fb5834bef100b/Keras_Applications-1.0.6-py2.py3-none-any.whl
Collecting grpcio>=1.8.6 (from tensorflow)
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/ec/19/e3d7c8d6bbb7c3681b1d77dfc985d45d07baea226fc57448e76b986cb154/grpcio-1.17.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in c:\programdata\anaconda3\envs\tutorial\lib\site-packages (from tensorflow) (1.15.2)
Collecting termcolor>=1.1.0 (from tensorflow)
Requirement already satisfied: six>=1.10.0 in c:\programdata\anaconda3\envs\tutorial\lib\site-packages (from tensorflow) (1.11.0)
Collecting gast>=0.2.0 (from tensorflow)
Collecting keras-preprocessing>=1.0.5 (from tensorflow)
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/fc/94/74e0fa783d3fc07e41715973435dd051ca89c550881b3454233c39c73e69/Keras_Preprocessing-1.0.5-py2.py3-none-any.whl
Collecting astor>=0.6.0 (from tensorflow)
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/35/6b/11530768cac581a12952a2aad00e1526b89d242d0b9f59534ef6e6a1752f/astor-0.7.1-py2.py3-none-any.whl
Collecting protobuf>=3.6.1 (from tensorflow)
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/2f/30/2b3caddd3d7e15e919e8b03059ccf0eb9ccef62a9085a9ad92a5823193b7/protobuf-3.6.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
Requirement already satisfied: wheel>=0.26 in c:\programdata\anaconda3\envs\tutorial\lib\site-packages (from tensorflow) (0.31.1)
Collecting tensorboard=1.12.0 (from tensorflow)
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/bd/7e/528c868bb8a0542c8a5686ff3a08502d2691bd50499c6e55f8989fa8e5a0/tensorboard-1.12.1-py3-none-any.whl
Requirement already satisfied: h5py in c:\programdata\anaconda3\envs\tutorial\lib\site-packages (from keras-applications>=1.0.6->tensorflow) (2.8.0)
Requirement already satisfied: setuptools in c:\programdata\anaconda3\envs\tutorial\lib\site-packages (from protobuf>=3.6.1->tensorflow) (40.2.0)
Collecting werkzeug>=0.11.10 (from tensorboard=1.12.0->tensorflow)
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/20/c4/12e3e56473e52375aa29c4764e70d1b8f3efa6682bef8d0aae04fe335243/Werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl
Collecting markdown>=2.6.8 (from tensorboard=1.12.0->tensorflow)
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/7a/6b/5600647404ba15545ec37d2f7f58844d690baf2f81f3a60b862e48f29287/Markdown-3.0.1-py2.py3-none-any.whl
mkl-random 1.0.1 requires cython, which is not installed.
Installing collected packages: absl-py, keras-applications, grpcio, termcolor, gast, keras-preprocessing, astor, protobuf, werkzeug, markdown, tensorboard, tensorflow
Successfully installed absl-py-0.6.1 astor-0.7.1 gast-0.2.0 grpcio-1.17.1 keras-applications-1.0.6 keras-preprocessing-1.0.5 markdown-3.0.1 protobuf-3.6.1 tensorboard-1.12.1 tensorflow-1.12.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1
You are using pip version 10.0.1, however version 18.1 is available.
You should consider upgrading via the ‘python -m pip install –upgrade pip’ command.
이렇게 뜹니다 도와주실수 있나요?
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mkl-random 1.0.1 requires cython, which is not installed. 이부분에서 적색표시로 오류가 뜹니다
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cython을 설치되어 있지 않으니 conda install cython 하시면 될 것 같네요.
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댓글이 안올라가지네요 .. ㅠㅠ
conda install cython 을 하고 import tensorflow as tf 를 하면
ImportError: DLL load failed: DLL 초기화 루틴을 실행할 수 없습니다.
이런식으로 몇개가 써지면서 실행이 안되요
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댓글에 코드가 들어 있으면 자동으로 스팸처리 됩니다. 오류 메세지로 구글 검색을 해보시면 도움이 될만한 내용을 찾으실 수 있을 거에요.
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저는 ipython하고 jupyter 에서는 안되는데 python 에서는 실행이 되네요;;
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ipython이 다른 파이썬 인터프리터를 사용하는지 확인해 보세요.
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아 위에 댓글보고 anaconda propt 상에 ipython을 설치하니까 실행이 되요 그런데 주피터는 여전히 안되요 그리고 저는 vscode상에서 tensorflow 및 케라스를 쓰고 싶은데 그것도 안되네요 ㅜ 답변 정말 감사드립니다 많은 도움얻었어요!
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안녕하세요. 아나콘다3 를 다운받으면
– Python
– numpy
– Keras
– pandas
– matplotlib
위 항목들은 전부 자동으로 설치되있는 상태인가요?
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케라스는 포함되어 있지 않습니다. 다른 패키지들은 conda list 명령으로 확인해 보세요.
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답글 감사합니다!.
그런데 혹시
텐서플로 설치
아나콘다 배포판에는 텐서플로 최신 버전이 늦게 포함되므로 파이썬 기본 패키지 관리자인 pip로 텐서플로를 설치합니다.
>pip install tensorflow
만약 AVX를 지원하지 않는 CPU를 사용하고 있다면 다음과 같이 1.5 버전을 설치합니다.
>pip install tensorflow==1.5.0
텐서플로 1.9.0 버전부터는 콘다를 사용하여 텐서플로를 설치하는 것이 권장됩니다. MKL-DNN 라이브러리에 최적화되어 있어서 CPU만을 사용하는 경우 보다 나은 성능을 기대할 수 있습니다.
>conda install tensorflow
본문에 텐서플로설치에 이런문구를 써주셨는데,
세개중에 제 조건에 맞는 하나만 코드써서 설치하면 되는것인지요?
지금은 어떤걸 설치해야하나요?
두번째는 아닌거같고 첫번쨰랑 세번째 중에요 ㅠ
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둘 다 가능합니다. 현재는 콘다와 pip의 텐서플로 버전이 같습니다. conda search tensorflow나 pip search tensorflow로 확인할 수 있습니다.
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감사합니다
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안녕하세요 파이썬 버전도 달라서 다시깔고 tensorflow도 깔았는데 ipython 실행 후 import를 하려니까 이런게 뜨네요. 이런 문구가 떠서 다 삭제하고 다시 까는건데 뭐가 문제인지 모르겠습니다 ㅠㅠ
Python 3.6.0 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec 23 2016, 11:57:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
Type ‘copyright’, ‘credits’ or ‘license’ for more information
IPython 7.2.0 — An enhanced Interactive Python. Type ‘?’ for help.
In [1]: import tensorflow as tf
—————————————————————————
ImportError Traceback (most recent call last)
in
—-> 1 import tensorflow as tf
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py in
22
23 # pylint: disable=g-bad-import-order
—> 24 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
25
26 try:
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py in
57
58 # Protocol buffers
—> 59 from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
60 from tensorflow.core.framework.node_def_pb2 import *
61 from tensorflow.core.framework.summary_pb2 import *
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\graph_pb2.py in
4 import sys
5 _b=sys.version_info[0] 6 from google.protobuf import descriptor as _descriptor
7 from google.protobuf import message as _message
8 from google.protobuf import reflection as _reflection
~\Anaconda3\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor.py in
45 import binascii
46 import os
—> 47 from google.protobuf.pyext import _message
48 _USE_C_DESCRIPTORS = getattr(_message, ‘_USE_C_DESCRIPTORS’, False)
49
ImportError: DLL load failed: 지정된 프로시저를 찾을 수 없습니다.
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해결했습니다.. 몇 일 동안 끙끙 앓았던거 해결이 되었네요ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 다시 설치하고 다시 해보는데 가장 큰 차이점은 가상환경을 만든 후 텐서플로우를 설치하는 순서가 중요했네요… 감사합니다 (_ _)
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성공적인 설치 축하드립니다. ^^
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프롬프트 상에서 tensorflow 가상환경 만든 후 python과 ipython 둘 다 tensorflow가 잘 import 됩니다. 다만, jupyter notebook에서 import를 하면 No module named ‘tensorflow’ 라고 뜨는데..
이 부분은 어떻게 해결을 해야하나요?
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아마 tensorflow 가상 환경에서 주피터를 설치하지 않아서 기본 환경의 주피터를 사용하기 때문일 것 같습니다. tensorflow 가상환경에서 주피터를 설치하세요. 또 작업 폴더나 파일이름을 tensorflow라고 지으면 import 에서 오류가 날 수 있습니다. 참고하세요.
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아 tensorflow 가상환경에서 주피터를 또 설치해야되는군여 감사합니다!
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C:\anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters
맨마지막에 jupyter 가서 1번째 줄에 실행했는데 이렇게 떠요…그리고 마지막까지 하면 tensorflow 실행할수 있는건가요?
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아마 h5py 최신 버전이 아닌 듯 싶습니다. 경고 메세지라서 실행하는데는 문제 없을 것 같아요.
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파이썬 3.7 을 사용하고 있습니다. 텐서플로우 설치및 사용을 위해서는 있던 것을 지우고 다시 3.6으로 깔아야 할까요?
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다른 프로젝트에 파이썬 3.7을 사용하지 않는다면 아나콘다를 다시 설치하는 것이 좋습니다. 두 버전을 동시에 사용하시려면 파이썬 3.6 버전으로 콘다 환경을 따로 만드세요.
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virtualenv에 분리된 환경을 만들고 텐서플로를 설치하는것이 좋은가요?
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네 가능하면 모든 작업마다 virtualenv나 conda 환경을 만들어 분리하는 것이 좋습니다.
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감사합니다. 다시 설치중입니다^^;; 기존에 3.7을 사용했었지만, 3.6으로 다시 깔아도 무방할 것으로 보여 지우고 다시 깔고 있습니다. ^^ 그후에 케라스를 설치하려고 하고 있습니다…
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감사합니다^^
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안녕하세요 블로그에 나온 그래도 입력 및 설치를 했는데 import 오류가 뜨네요… 혹시 해결할 수 있는 방법이 있을까요???
—————————————————————————
ImportError Traceback (most recent call last)
in
—-> 1 import tensorflow as tf
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py in
22
23 # pylint: disable=g-bad-import-order
—> 24 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
25
26 try:
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py in
86 # Bring in subpackages.
87 from tensorflow.python import data
—> 88 from tensorflow.python import keras
89 from tensorflow.python.feature_column import feature_column_lib as feature_column
90 from tensorflow.python.layers import layers
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\__init__.py in
22 from __future__ import print_function
23
—> 24 from tensorflow.python.keras import activations
25 from tensorflow.python.keras import applications
26 from tensorflow.python.keras import backend
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\activations\__init__.py in
20
21 # Activation functions.
—> 22 from tensorflow.python.keras._impl.keras.activations import elu
23 from tensorflow.python.keras._impl.keras.activations import hard_sigmoid
24 from tensorflow.python.keras._impl.keras.activations import linear
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\__init__.py in
19 from __future__ import print_function
20
—> 21 from tensorflow.python.keras._impl.keras import activations
22 from tensorflow.python.keras._impl.keras import applications
23 from tensorflow.python.keras._impl.keras import backend
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\activations.py in
21 import six
22
—> 23 from tensorflow.python.keras._impl.keras import backend as K
24 from tensorflow.python.keras._impl.keras.utils.generic_utils import deserialize_keras_object
25 from tensorflow.python.layers.base import Layer
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\backend.py in
34 from tensorflow.python.framework import ops
35 from tensorflow.python.framework import sparse_tensor
—> 36 from tensorflow.python.layers import base as tf_base_layers
37 from tensorflow.python.ops import array_ops
38 from tensorflow.python.ops import clip_ops
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\layers\base.py in
23 from tensorflow.python.framework import dtypes
24 from tensorflow.python.framework import ops
—> 25 from tensorflow.python.keras.engine import base_layer
26 from tensorflow.python.ops import variable_scope as vs
27 from tensorflow.python.ops import variables as tf_variables
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\__init__.py in
21 # TODO(fchollet): Remove hourglass imports once external code is done importing
22 # non-public APIs.
—> 23 from tensorflow.python.keras.engine.base_layer import InputSpec
24 from tensorflow.python.keras.engine.base_layer import Layer
25 from tensorflow.python.keras.engine.input_layer import Input
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py in
33 from tensorflow.python.framework import tensor_shape
34 from tensorflow.python.framework import tensor_util
—> 35 from tensorflow.python.keras import backend
36 from tensorflow.python.keras import constraints
37 from tensorflow.python.keras import initializers
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\backend\__init__.py in
20
21 # pylint: disable=redefined-builtin
—> 22 from tensorflow.python.keras._impl.keras.backend import abs
23 from tensorflow.python.keras._impl.keras.backend import all
24 from tensorflow.python.keras._impl.keras.backend import any
ImportError: cannot import name ‘abs’
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안녕하세요. 어떤 이유인지 저도 잘 모르겠습니다. 텐서플로, 텐서보드, 케라스를 모두 지우시고 탠서플로만 다시 설치해 보시겠어요?
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안녕하세요. 알려주신 순서대로 설치하고, jupyter notebook 경로를 특정 폴더(E:\Coding_Practice)로 지정했습니다. 그 다음에 jupyter notebook을 실행시키고, 파이썬3 쥬피터 노트북을 생성하려고 했는데, 라는 에러창이 뜹니다. 무엇이 잘못된 것인지 알 수가 없어 여기에 질문을 남깁니다. 혹시 이런 에러에 대해 아시나요?ㅠ 감사합니다.
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안녕하세요. 댓글에 에러 메시지가 포함되지 않는 것 같네요. haesunrpark 지메일로 보내 주시면 회신 드리겠습니다.
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안녕하세요 좋은 글 남겨주셔서 감사드립니다.
궁금한 점을 여쭙고 싶습니다!
첫번째 질문드리고 싶습니다.
– 파이썬은 이미 아나콘다 안에 포함되어 있는 것으로 알고 있습니다. 따라서, 아나콘다 다운로드 후 파이썬을 추가적으로 다운로드 받을 필요는 없는 것인지요?
두번째 질문드리고 싶습니다.
– 파이썬을 다운로드 받고, 아나콘다를 다운로드 받을 필요 없이 아나콘다 하나만 다운받아도 괜찮은 것인지요?
답변 주신다면 감사드리겠습니다~!
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네 맞습니다. 아나콘다만 다운로드 받으시면 됩니다. 🙂
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안녕하세요. 텐서플로 import도중에 에러가 발생해
질문하고자 글을 남깁니다.
import tensorflow as tf를 하게 되면
from ._conv import register_converters as _register_converters
File “h5py\h5r.pxd”, line 21, in init h5py._conv
File “h5py\h5r.pyx”, line 145, in init h5py.h5r
AttributeError: type object ‘h5py.h5r.Reference’ has no attribute ‘__reduce_cython__’
이러한 에러가 뜨게 되는데
혹시 해결방법을 알려주실수 있을까요?ㅠㅠ
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참고로
h5py,텐서플로,cython은
전부 최신버젼으로 install해주었습니다.
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안녕하세요. 혹시 텐서플로를 conda로 설치하셨다면 지우고 pip로 설치해 보시겠어요? 또 RC 버전 대신 정식 릴리스 버전을 설치해 보세요.
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C:\Users\Public\Documents\anaconda\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters
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주피터 노트북에서 import 햇더니 위와 같은 메세지가 떳습니다. ㅠㅠ
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아마도 최신 버전의 h5py가 설치되지 않은 것 같네요. 텐서플로 사용하는데는 지장이 없을 것 같습니다. 🙂
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감사합니다!! 설치하기에 상당히 애먹고 있었는데 올리신데로 하니까 설치가 되었네요.
그런데 이 설치한거를 파이참이나 IDLE에서는 어떻게 사용할 수 있나요?
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안녕하세요. 제가 IDE 설정을 안내해 드리기는 어렵습니다. 각 IDE에서 제공하는 문서를 참고하세요. 감사합니다.^^
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import tensorflow as tf
—————————————————————————
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
in ()
—-> 1 import tensorflow as tf
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow’
—————————————————————————-
아나콘다 프롬프트에서는
conda activate test
python
import tensorflow as tf
이렇게 입력하면 이상없이 되는데,
쥬피터 노트북에서는 제대로 안됩니다. 뭐가 문제 일까요??
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test 콘다 환경에 jupyter 패키지를 설치되어 있지 않으면 기본 환경의 jupyter가 실행됩니다. 텐서플로는 test 환경에 설치되어 있기 때문에 오류가 발생됩니다. test 환경에 jupyter 패키지를 설치하세요.
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jupyter notebook을 실행시키고 난 뒤 인터넷 창에 목록이 뜨지 않고 빈 화면나오는데 어떻게 하면 될까요?
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이런 경우는 대부분 주피터 커널이 준비되기 전에 브라우저가 실행되었기 때문입니다. 잠시 후에 브라우저를 새로고침해 보세요.
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새로고침해도 안되는데 어떻게하면될까요?
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어떤 문제인지 모르겠지만 아나콘다를 삭제하고 다시 설치해 보면 어떨까요?
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아나콘다를 설치 후 패키지 업데이트를 위해 conda update -n base conda 치면
CondaEvironmentNotFoundError : Could not find environment : base.
You can list all discoverable environments with ‘conda info –envs’ 라고 뜸니다. 뭐가 잘못된걸까요..
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음 잘 모르겠네요. conda env list 명령으로 base 환경이 있는지 확인해 보시겠어요?
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Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: failed
이 3번째꺼 실패뜨는데 어떻게 해야하나요..
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콘다 사용시 -v 옵션을 사용하면 자세한 오류 내용을 확인할 수 있습니다. 구글 검색이나 콘다 포럼에 비슷한 오류가 있는지 찾아 보세요.
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감사합니다!! 덕분에 잘 설치했습니다!! 좋은 하루 되세요~~
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after below command run,
import tensorflow as tf
below message pop-up. please know why.
ERROR:root:Internal Python error in the inspect module.
Below is the traceback from this internal error.
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I don’t know what’s the problem. but you may find some tips in this issue(https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33378). Thanks.
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pip install tensorflow
conda install tensorflow 를 모두 실행한 경우 다운로드가 2번 이루어지는데, 혹시 두개가 서로 충돌을 할까요? 충돌한다면(하지 않더라도) 한 개는 삭제하고 싶은데 어떻게 삭제하나요?
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안녕하세요. 윈도우에서 설치하셨으면 같은 위치에 패키지가 저장됩니다. 계정 폴더 아래 Anaconda3 밑에 설치됩니다. 패키지가 설치될 때 다른 하나는 자동으로 삭제됩니다. 🙂
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Python 3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 7 2020, 15:18:16) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File “C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensor2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py”, line 58, in
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File “C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensor2\lib\site-packages\tensorf
텐서플로우 설치후 계속 이런 에러가 납니다.
혹시 도움을 얻을 수 있을까요?
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안녕하세요. 에러 메시지의 마지막 부분을 알려 주시겠어요?
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찾아서 잘 해결했습니다. 감사합니다.
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정말 감사합니다.
처음에 파이썬 버전과 아나콘다 버전을 맞춰서 설치 못하고 허우적거리다가
맞춰서 설치, pip 업데이트, path 추가 등 하루종일 다른 사이트를 뒤지고 뒤저도 해결을 못했는데
콘다 프롬프트에서 텐서플로우 다시 설치하고 적용하니 잘되네요 ㅜ
드디어 무엇인가 하게 되었습니다. 감사합니다.
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안녕하세요! 학교 수업시간에 텐서플로가 필요해서 설치 방법 보려고 들어왔다가 댓글 남깁니당
좋은 정보 올려주셔서 감사합니다 ㅎㅎ
제가 혼자 보면서 따라하고 있는데, 아나콘다 설치까지는 (당연한거지만) 제대로 됐는데요.
프롬프트 상에서
>pip install tensorflow 를 입력하고 나니까 진행되는 듯 하더니
(base) C:\Users\user>pip install tensorflow
Collecting tensorflow
Downloading tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (355.8 MB)
| | 1.6 MB 39 kB/s eta 2:29:35
이렇게 화면이 계속 떠 있고 더 이상의 진척이 안보이는 것 같아서요.
위에 말씀하신대로 텐서플로 용량이 커서 빨리빨리 안되는걸까요 ??
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네, 39kb/s면 엄청 느리네요. ㅠ.ㅠ
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안녕하세요! 글을 보고도움이 되서 따라하다보니까 오류가 나와서 여쭤봅니다 ㅜㅜ
아나콘다에서 파이썬 3.7버전 64비트를 다운받았고 오류가 나서 박혜션님의 글을 찾아보니 인텔유틸리니 avx가 지원되지 않더군요,,, >pip install tensorflow==1.5.0를 쳐봤더니
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.5.0 (from versions: 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.13.2, 1.14.0rc0, 1.14.0rc1, 1.14.0, 1.15.0rc0, 1.15.0rc1, 1.15.0rc2, 1.15.0rc3, 1.15.0, 1.15.2, 2.0.0a0, 2.0.0b0, 2.0.0b1, 2.0.0rc0, 2.0.0rc1, 2.0.0rc2, 2.0.0, 2.0.1, 2.1.0rc0, 2.1.0rc1, 2.1.0rc2, 2.1.0, 2.2.0rc0)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow==1.5.0 라고 뜹니다,,, 다른버전으로 해야하는 건가요??? ㅠㅠㅠ
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글 정말 잘 읽었습니다. 설치하다보니 저는 conda intall tensorflow로 설치하였는데 이런 오류가 뜹니다.
UnicodeDecodeError(‘utf-8′, b’C:\\Users\\\xc0\xcc\xc0\xb1\xc1\xa4\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\r\nC:\\Program Files\\Anaconda3\\envs\\tens_2\r\nC:\\Program Files\\Anaconda3\\envs\\tens_2\r\n’, 9, 10, ‘invalid start byte’)
이건 어떻게 해결하는지 아시나요??
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안녕하세요. 확실히는 모르겠지만 설치 경로에 한글이 들어가 있어서 생기는 문제인 것 같습니다. 사용자 이름을 한글이 아니라 영문으로 바꾸어 보시겠어요?
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글 정말 도움이 되었습니다. 64비트인지는 확인했는데도 오류네요ㅠㅠ 1.5.0버전을 지원못하는 건가요??
위에 댓글쓴 사람입니다!
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아이고 pip에 1.5.0 버전이 더이상 없네요. ㅠ.ㅠ
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whl 파일을 직접 다운받아 설치하는 수 밖에 없을 것 같습니다. 파이썬 3.6: https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl , 파이썬 3.5: https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.5.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 중 하나를 다운받으세요. 그다음 pip install ~~.whl 으로 설치하세요. 텐서플로 1.5 버전은 오래되고 다른 명령도 많습니다. 가능하면 최신 버전을 사용하세요. 🙂
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안녕하세요 댓글감사합니다! 밑에 파이썬 3.6을 깐후 다음을 어떻게 진행하는 건가요??
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다운받은 후 바로 코드 쳤는데 다운 후에 따로 다운받은것을 압축하거나 하는 과정이 필요한가요??
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댓글 감사합니다! 위 파이썬 3.6을 다운받고
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 를 치면
ERROR: tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.와 같은 오류가 발생합니다… 다른 방법있을까요?
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어이쿠 그럼 더 낮은 버전을 설치하실 수 밖에 없을 것 같네요. 위 주소에서 1.5.0을 바꾸어 보시면 어떨런지… 잘 될거라고 말씀드리기가 어렵네요.. ㅠ.ㅠ
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안녕하세요! 유익한 글 정말 감사합니다.
공부하는 과정에서 오류로 어려움이 있어 질문드립니다.
import tensorflow를 하는 과정에서 No module named ‘tensorflow.python.tools’; ‘tensorflow.python’ is not a package 오류가 발생하여 질문드립니다. ㅠㅠ
감사합니다.
(base) C:\Users\wotjd1>activate jj
(jj) C:\Users\wotjd1>python
Python 3.7.7 (default, Apr 15 2020, 05:09:04) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
File “C:\Users\wotjd1\anaconda3\envs\jj\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py”, line 98, in
from tensorflow_core import *
File “C:\Users\wotjd1\anaconda3\envs\jj\lib\site-packages\tensorflow_core\__init__.py”, line 40, in
from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python.tools’; ‘tensorflow.python’ is not a package
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안녕하세요. 혹시 wotjd1 폴더 안에 tensorflow 폴더가 있다면 위와 같은 오류가 발생할 수 있습니다. 🙂
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후아 몇 시간을 찾아헤메다가 드디어 해결했네요 ㅠㅠ 정말정말 감사합니다
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성공을 축하드립니다. 😀
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인텔 프로세서 유틸리티 확인 결과 AVX를 지원하지 않는 CPU를 사용하고 있어서 글쓴이님의 추천대로 최신 버전의 텐서플로우는 사용 불가한건가요? ㅠㅠ
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네. 어쩔 수 없네요. 윈도에서 텐서플로를 직접 컴파일해서 사용할 수 있지만 쉽지 않다고 들었습니다. 구형 컴퓨터라면 코랩을 사용하는 것이 훨씬 나을 것 같습니다. 🙂
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In [1]: import tensorflow as tf
cannot import name ‘export_saved_model’ from ‘tensorflow.python.keras.saving.saved_model’ (C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\saving\saved_model\__init__.py)
계속 이런 에러가 발생하는데 어떻게 해결하나요?ㅜㅜ
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안녕하세요. 비슷한 에러 보고가 있군요(https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/39367). 해결책을 찾으려면 조금 시간이 걸릴 것 같습니다. 제가 권장해 드리는 방법은 tensorflow-gpu와 tensorflow, keras 등이 설치되어 있으면 모두 삭제하고 tensorflow 패키지 하나만 다시 재설치해 보세요. 성공하시길 바랄께요. 감사합니다.
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회사가 보안때문에 망 분리가 되어있습니다. 네트워크 접속 없이 로컬환경에서 설치 할 방법은 없을까요?
(anaconda, python 준비가 다 되어있는데 Tansorflow만 못하고 있네요 ㅠ)
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텐서플로 하나만 설치한다면 휠 파일을 다운받아 설치할 수 있습니다 하지만 의존성있는 다른 패키지도 설치해야하기 때문에 인터넷이 접속되지 않으면 어렵습니다.
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안녕하세요! 유익한 글 감사히 잘 봤습니다:)
그런데 혹시 1.5.0 버전으로 내려서 깔았을 때 발생하는 ‘Tensor’ object has ns attribute ‘numpy’ 에러에 대한 해결책을 여쭈어 봐도 될까요?? 아무리 해도 해결책을 모르겠어요ㅠㅠ
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예전 버전에서는 session 객체를 만들어서 텐서를 실행하여 넘파이 결과를 얻어야 합니다. 무지 번거롭죠. 😦
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방법이 있었네요! 알려주셔서 정말 감사드려요:)
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