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세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)

베스트셀러 <파이썬 머신 러닝(Python Machine Learning)>의 저자입니다. 오랫동안 파이썬을 사용해 왔고 많은 세미나에서 데이터 과학, 머신 러닝, 딥러닝의 실전 활용에 관해 발표했고, 파이썬의 대표적인 과학 컴퓨팅 콘퍼런스인 사이파이(SciPy) 콘퍼런스에서 머신 러닝 튜토리얼도 진행했습니다. 위스콘신 대학교에서 강의도 합니다.

그의 학술 연구 프로젝트는 주로 계산 생물학(computational biology)의 문제를 해결하는 것이었지만 일반적인 데이터 과학, 머신 러닝, 파이썬에 관해 글을 쓰고 이야기하는 것을 좋아합니다. 그리고 머신 러닝에 대한 배경지식이 없더라도 사람들이 데이터 주도 솔루션을 개발할 수 있도록 돕고싶어 합니다.

최근에 이런 작업과 기여로 ‘2016~2017년 학과 우수 대학원생’과 ‘2016년 ACM Computing Reviews 베스트’를 수상했습니다. 여가 시간에는 파이썬 오픈 소스 프로젝트에 기여하는 것을 좋아하며, 직접 개발한 도구들이 캐글 같은 머신 러닝 경연 대회에서 널리 사용되고 있습니다.

연구와 데이터 과학을 위한 완벽한 환경을 만들어 준 위대한 파이썬 커뮤니티와 오픈 소스 패키지 개발자들에게 이 자리를 빌려 감사의 말을 하고 싶습니다. 열정을 쏟을 수 있는 일을 찾도록 항상 저를 응원하고 지지해 준 부모님에게도 감사합니다.

특히 사이킷런 핵심 개발자들에게 감사합니다. 사이킷런 프로젝트의 기여자 중 한 사람으로서 머신 러닝에 관한 지식이 있고 훌륭한 프로그래머인 분들과 함께 작업하는 것이 너무 기뻤습니다.

마지막으로 책을 리뷰하고 새로운 장에 대한 피드백을 제공해 준 엘리 카워크(Elie Kawerk)에게 감사합니다.

바히드 미자리리(Vahid Mirjalili)

대규모 분자 구조 컴퓨터 시뮬레이션을 위한 새로운 방법에 관한 연구로 기계 공학 박사 학위를 취득했습니다. 현재 미시간 주립 대학교(Michigan State University)의 컴퓨터 과학과 공학 대학에서 다양한 컴퓨터 비전 프로젝트의 머신 러닝 애플리케이션을 주로 연구하고 있습니다.

그의 1순위 프로그래밍 언어는 파이썬입니다. 학업과 연구 과정을 통해 파이썬 프로그래밍을 많이 경험했고, 미시간 주립 대학교의 공학 수업에서 파이썬 프로그래밍을 가르쳤습니다. 이 수업으로 학생들이 다양한 데이터 구조를 이해하고 파이썬으로 효율적인 코드를 작성하도록 도왔습니다.

바히드가 흥미를 가지는 연구는 크게 딥러닝과 컴퓨터 비전이지만 특히 딥러닝 기술을 사용하여 얼굴 이미지 같은 생체 데이터의 프라이버시를 보호하는 데 관심이 있습니다. 사용자가 공개하려는 정보 이상은 공개되지 않게 하기 위해서입니다. 또 자율 주행 자동차를 연구하는 엔지니어링 팀과 협업하고 있는데, 여기서 보행자 감지를 위해 다중 스펙트럼(multispectral) 이미지를 사용한 신경망 모델을 설계하고 있습니다.

저의 박사 과정을 지도해 준 애런 로스(Arun Ross) 박사에게 감사합니다. 그의 연구실에서 새로운 문제를 접할 기회를 얻었습니다. 딥러닝에 흥미를 가지도록 영감을 주고 핵심 개념을 설명해 준 비스누 보데티(Vishnu Boddeti) 박사에게도 감사합니다.

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