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TensorFlow 2.2의 사용자 정의 훈련 반복

텐서플로 2.2의 케라스 API에 train_step 메서드가 추가되었습니다. 이 메서드를 오버라이드하여 사용자 정의 훈련 반복을 케라스 모델 클래스에 통합하는 방법을 소개하는 짧은 영상을 만들었습니다. 재미있게 보세요! 🙂

TensorFlow 2.2.0 Release

텐서플로 2.2.0이 릴리스되었습니다. 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

  • 텐서플로 데브 서밋에 소개되었던 프로파일러가 추가되었습니다. 자세한 내용은 튜토리얼과 가이드 문서를 참고하세요.
  • 분산 환경에서 전역 배치 정규화를 지원하는 tf.keras.layers.experimental.SyncBatchNormalization 층이 추가되었습니다.
  • tf.distribute.experimental.MultiWorkerMirroredStrategy 성능이 향상되었습니다.
  • Model.train_step 메서드를 오버라이드하여 사용자 정의 훈련 루프를 만들 수 있습니다. 또한 Model.test_step, Model.predict_step을 사용해 검증과 추론 메서드도 오버라이드할 수 있습니다.

현재 코랩의 텐서플로 버전은 2.2.0-rc4입니다. 코랩의 텐서플로 버전이 2.2.0로 업데이트되었습니다. 2.2.0 버전의 자세한 변경 내용은 릴리스 노트를 참고하세요.

텐서플로 2.2.0 버전은 다음 명령으로 설치할 수 있습니다.

# for cpu and gpu
$ pip install --upgrade tensorflow
# cpu-only
$ pip install --upgrade tensorflow-cpu

‘핸즈온 머신러닝 2판’이 출간되었습니다!

오렐리앙 제롱Aurélien Géron이 쓴 아마존 베스트 셀러 “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 2nd Edition“을 번역한 핸즈온 머신러닝 2판이 출간되었습니다.

1판도 좋았지만 2판은 더욱 더 알차고 폭넓은 주제를 다루고 있습니다. 1판에서 아쉬웠던 비지도 학습과 텐서플로 2로 바뀌면서 변경된 내용, 새로운 신경망 구조를 가득 담고 있습니다.

번역서도 원서와 마찬가지로 풀 컬러로 인쇄됩니다. 전체 페이지는 952페이지 입니다. 무엇보다도 딥러닝을 다루는 2부의 내용이 크게 늘었기 때문입니다. 케라스 뿐만 아니라 RNN의 최근 발전을 많이 포함하고 있고 GAN을 새롭게 추가했습니다. 또한 강화 학습 챕터도 크게 증가했습니다. 한마디로 백과사전이 따로 없죠! 🙂

이 책은 온라인/오프라인 서점에서 판매 중입니다! Yes24교보문고알라딘, 한빛미디어

이 책의 주피터 노트북을 한글로 번역하여 제 깃허브에 올리고 있습니다. 또 혼자 공부하시는 분들을 위해 동영상 강좌를 준비하고 있습니다. 많이 기대해 주세요. 🙂