
<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>의 주피터 노트북을 코랩(사이킷런 1.2.2와 텐서플로 2.11.0)에서 모두 재실행하여 업데이트했습니다.
9-02절의 코드가 원-핫 인코딩 벡터 크기 때문에 코랩에서 메모리 부족을 일으킵니다. 이를 피하기 위해 사용하는 단어 개수를 500개에서 300개로 줄였습니다. 자세한 수정 내용은 에러타 페이지를 참고해 주세요.
감사합니다!
<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>의 주피터 노트북을 코랩(사이킷런 1.2.2와 텐서플로 2.11.0)에서 모두 재실행하여 업데이트했습니다.
9-02절의 코드가 원-핫 인코딩 벡터 크기 때문에 코랩에서 메모리 부족을 일으킵니다. 이를 피하기 위해 사용하는 단어 개수를 500개에서 300개로 줄였습니다. 자세한 수정 내용은 에러타 페이지를 참고해 주세요.
감사합니다!
교보문고가 매년 발표하는 올해의 IT 책에 <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>과 <핸즈온 머신러닝 2판>이 선정되었습니다. <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>은 전체 IT 분야에서 8위를 했고 #딥러닝/머신러닝/인공지능 분야에서는 1위를 했습니다. 또 <핸즈온 머신러닝 2판>은 #딥러닝/머신러닝/인공지능 분야에서 3위를 달성했습니다!
<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>은 2021년에 이어 머신러닝/인공지능 분야에서 2년 연속 1위를 하는 기염을 토했습니다. 너무 기쁘고 큰 영광입니다. 2023년에는 더 많은 책이 올해의 책에 선정되도록 열심히 노력하겠습니다. 감사합니다! 🙂
며칠 전 텐서플로 2.9버전이 릴리스되었습니다. 주요 변경 사항을 텐서플로 블로그에 소개했습니다. 요약하면 다음과 같습니다.
tf.function
의 트레이싱 방식을 개선했습니다.tf.config.experimental.enable_op_determinism()
의 기능을 개선하여 실행마다 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.tf.keras.optimizers.experimental
API가 추가되었습니다. 향후 tf.keras.optimizers.experimental
가 tf.keras.optimizers.Optimizer
를 대체합니다.이 외에도 다양한 기능이 추가되고 변경되었습니다. Revisiting ResNets 모델인 tf.keras.applications.resnet_rs
, L2 정규화 층인 tf.keras.layers.UnitNormalization
, 새로운 규제 층인 tf.keras.regularizers.OrthogonalRegularizer
, 새로운 이미지 전처리 층인 tf.keras.layers.RandomBrightness
가 추가되었습니다. 더 자세한 내용은 텐서플로 릴리스 노트를 참고하세요!
<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝> 7장부터 시작하는 딥러닝 파트의 코드를 텐서플로 2.9 버전에서 모두 테스트하여 깃허브에 업데이트했습니다!
항상 최신 버전의 라이브러리에서 테스트하여 예제 코드에 문제가 없도록 하겠습니다! 감사합니다!
<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>의 주피터 노트북 코드를 사이킷런 1.1.0 버전에 맞추어 모두 테스트했습니다.
(노트: 2022년 5월 현재 코랩의 파이썬 버전은 3.7.x로 사이킷런 1.0.x만 설치됩니다. 코랩을 사용하는 경우 아래 수정 사항을 무시하세요)
사이킷런 1.1.0 버전에서 SGDClassifier
의 loss
매개변수 중 로지스틱 손실을 의미하는 'log'
가 'log_loss'
로 바뀐다는 경고가 발생합니다. 사이킷런 1.1.0 버전 이상을 사용하는 경우 경고를 피하기 위해 다음과 같이 변경해 주세요.
loss='log'
를 loss='log_loss'
로 바꿉니다.loss='log'
를 loss='log_loss'
로 바꿉니다.loss='log'
를 loss='log_loss'
로 바꿉니다.감사합니다!
교보문고 2021 올해의 책에 <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>과 <파이토치로 배우는 자연어 처리> 책이 선정되었습니다. <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>은 AI/ML 분야에서 1등을 했고 <파이토치로 배우는 자연어 처리>는 자연어 처리 분야에서 1등을 했습니다! (머신 러닝 교과서도 후보에 들었네요! 🙂 )
한 해 동안 제 책을 애독해 주신 모든 분들께 정말 감사드립니다!
<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>이 Yes24 2021년 올해의 책 후보에 선정되었습니다! 추천해 주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다. 올해 후보에는 IT 책이 한 권 뿐이지만 내년에 여러 권이 되었으면 좋겠습니다. 저도 더 열심히 노력하겠습니다.
올해의 책 후보 중 3권이상 골라 투표에 참가하면 1천원 Yes24 상품권을 준다고 하네요. 마음에 드는 책을 골라 투표에 참여해 보세요!
감사합니다! 🙂
온라인 서점 Yes24(www.yes24.com)에서는 매년 올해의 책을 선정합니다. 먼저 20여권의 후보를 추천을 통해 선정한 후에 투표를 통해 최종 올해의 책을 선정합니다. 올해의 책 후보에 드는 것만으로도 엄청난 영광이죠. 제 기억에는 IT 책이 후보에 오른적이 없었던 것 같습니다. 대부분 인기있는 책은 문학, 경제, 자기개발 분야입니다.
오늘 우연히 Yes24에서 <혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝> 페이지를 보다가 몇 분이 올해의 책 후보에 추천해 주신 것을 보고 너무 기뻤습니다. 사실 IT 책이 후보가 될 가능성은 매우 희박합니다. 그래도 몇 분의 추천에 힘을 얻고 용기내어 도전해 보려고 합니다. 혹시 이 책을 재미있게 보셨다면 11월 3일까지 Yes24 올해의 책 후보로 추천 부탁드립니다! 저는 물론 이 분야의 책을 내는 출판사, 번역자, 작가 모두에게 큰 힘이 되리라 생각합니다. 감사합니다! 🙂
Yes24 2021년 올해의 책 후보 추천 페이지: http://www.yes24.com/campaign/00_corp/2021/boy.aspx
[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝], [Do It! 딥러닝 입문], [머신 러닝 교과서 3판], [딥러닝 일러스트레이티드]의 주피터 노트북 코드를 최신 텐서플로 2.6, 케라스 2.6 버전에서 모두 테스트하여 깃허브에 반영하였습니다. 책을 보실 때 참고하세요. 감사합니다!
<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>, <머신 러닝 교과서 3판>, <딥러닝 일러스트레이티드>의 주피터 노트북을 최신 텐서플로 2.5에서 테스트하여 깃허브에 업데이트했습니다! 감사합니다! 🙂
<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>과 <딥러닝 일러스트레이티드>의 주피터 노트북을 코랩 텐서플로 2.4 버전에 모두 테스트하였습니다. 재실행된 결과는 깃허브(혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝, 딥러닝 일러스트레이티드)나 nbviewer 페이지(혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝, 딥러닝 일러스트레이티드)에서 볼 수 있습니다. 감사합니다! 🙂