사이킷런 0.23.0 버전이 릴리스되었습니다! 0.23.0에서는 드디어 일반 선형 모델(GLM)이 추가되었습니다. PoissonRegressor, GammaRegressor, TweedieRegressor 입니다.

주피터 노트북에서set_config(display='diagram')로 지정하면 추정기를 다이어그램으로 시각화해 줍니다! 와우!

K-평균과 히스토그램 기반 그레이디언트 부스팅이 개선되었습니다. 또한 Lasso와 ElasticNet 클래스가 sample_weight 매개변수를 지원합니다.

0.23.0 버전의 주요 변경 사항은 릴리스 하이라이트를 참고하세요. 전체 변경 내용은 릴리스 노트를 참고하세요.

사이킷런 0.23.0은 pip나 conda 명령으로 설치할 수 있습니다(이 글을 쓰는 시점에는 아직 콘다 패키지가 제공되지 않습니다. 코랩도 아직 0.22.0 버전입니다).

$ pip install --upgrade scikit-learn

$ conda install scikit-learn

(업데이트) KMeans 버그를 수정한 0.23.1 버전이 릴리스되었습니다.