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[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 사이킷런 1.1.0 버전 업데이트 안내

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<혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝>의 주피터 노트북 코드를 사이킷런 1.1.0 버전에 맞추어 모두 테스트했습니다.

(노트: 2022년 5월 현재 코랩의 파이썬 버전은 3.7.x로 사이킷런 1.0.x만 설치됩니다. 코랩을 사용하는 경우 아래 수정 사항을 무시하세요)

사이킷런 1.1.0 버전에서 SGDClassifier의 loss 매개변수 중 로지스틱 손실을 의미하는 'log'가 'log_loss'로 바뀐다는 경고가 발생합니다. 사이킷런 1.1.0 버전 이상을 사용하는 경우 경고를 피하기 위해 다음과 같이 변경해 주세요.

  • (p208) 두 번째 손코딩, (p210) 첫 번째 손코딩, (p211) 두 번째 손코딩에서 loss='log'를 loss='log_loss'로 바꿉니다.
  • (p214) 위에서 11번째 줄과 20번째 줄, (p215) 5번째 줄에서 loss='log'를 loss='log_loss'로 바꿉니다.
  • (p345) 세 번째 손코딩, (p362) 위에서 15번째 줄에서 loss='log'를 loss='log_loss'로 바꿉니다.

감사합니다!

PyTorch 1.1.0 Release

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파이토치 1.1.0 버전이 릴리스되었습니다. 1.1.0버전부터 공식적으로 텐서보드를 지원합니다. 또한 CUDA 8.0 버전은 더 이상 지원하지 않습니다. CUDA 9.0이나 10.0을 사용하세요.

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자세한 내용은 릴리스 노트를 참고하세요.

콘다(conda)를 사용하면 파이토치를 손쉽게 설치할 수 있습니다. 윈도(Windows) 바이너리는 파이썬 2.7을 지원하지 않습니다. macOS 바이너리는 GPU를 지원하지 않습니다.

# CUDA 9.0 or 10.0 for Linux, Windows
$ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
$ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

# CPU for Linux, Windows
$ conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

# macOS
$ conda install pytorch torchvision -c pytorch

TensorFlow 1.1.0 Release

2개의 답글

텐서플로우 1.1.0 버전이 릴리즈 되었습니다. PyPI에 등록된 패키지를 pip 명령으로 간단하게 설치할 수 있습니다. 텐서플로우 바이너리는 64bit 용이며 윈도우즈(파이썬 3.5)를 제외하고는 대부분의 파이썬 버전을 지원합니다.

$ pip install --upgrade tensorflow

$ pip install --upgrade tensorflow-gpu