텐서플로우 v0.12 버전이 릴리즈되면서 파이썬 API 가 일부 변경되었습니다. 혼돈을 줄 수 있는 것들을 바로 잡고 또 가능하면 NumPy 와 일관성을 가지게 하려는 것 같습니다. 이런 API 변경은 앞으로도 조금 더 발생할 수 있을 것으로 예상됩니다. 아직 1.0 버전이 언제 나올지 알 수는 없지만 1.0 이후에는 하위 버전 호환성에 대해 더 엄격하게 관리할 것이라 합니다. 관련된 내용은 구글 그룹스에 올린 구글 브레인팀의 애드류 셀(Andrew Selle)의 포스팅과 텐서플로우 깃허브의 릴리즈 노트의 ‘Breaking Changes to the API’ 섹션을 참고하세요.

• tf.pack / tf.unpack –> tf.stack / tf.unstack
  • v0.12: stack/unstack 추가, pack/unpack 은 stack/unstack 을 단순 wrapping
  • master: pack/unpack 에 deprecated 메세지 추가
• tf.concat(concat_dim, values) –> tf.concat_v2(values, axis)
  • v0.12: concat_v2 추가
  • master: concat 에 deprecated 메세지 추가
• tf.split(split_dim, num_splits, value) –> tf.split(value, num_or_size_splits, axis)
  • v0.12: split_v(value, size_splits, split_dim) 추가
  • master: split(value, num_or_size_splits, axis) 로 변경
• tf.sparse_split(split_dim, num_split, sp_input) –> tf.sparse_split(sp_input, num_split, axis)
  • master: sparse_split(sp_input, num_split, axis) 로 변경
• tf.reverse(tensor, dims) –> tf.reverse(tensor, axis)
  • v0.12: reverse_v2(tensor, axis) 추가
  • master: reverse 가 바뀌고, v1.0 이후 reverse_v2 가 deprecated 될 예정
• tf.round –> banker’s rounding
  • v0.12: 파이썬의 banker’s rounding 으로 변경, 짝수로 반올림/내림
• dimension, dim, ~indices, ~dim, ~axes 키워드 파라미터 –> axis 로 통일
  • v0.12: 기존 파라미터와 axis 모두 유지, 향후 기존 파라미터 삭제 예정
  • tf.argmax: dimension –> axis
    tf.argmin: dimension –> axis
    tf.count_nonzero: reduction_indices –> axis
    tf.expand_dims: dim –> axis
    tf.reduce_all: reduction_indices –> axis
    tf.reduce_any: reduction_indices –> axis
    tf.reduce_join: reduction_indices –> axis
    tf.reduce_logsumexp: reduction_indices –> axis
    tf.reduce_max: reduction_indices –> axis
    tf.reduce_mean: reduction_indices –> axis
    tf.reduce_min: reduction_indices –> axis
    tf.reduce_prod: reduction_indices –> axis
    tf.reduce_sum: reduction_indices –> axis
    tf.reverse_sequence: batch_dim –> batch_axis, seq_dim –> seq_axis
    tf.sparse_concat: concat_dim –> axis
    tf.sparse_reduce_sum: reduction_axes –> axis
    tf.sparse_reduce_sum_sparse: reduction_axes –> axis
    tf.sparse_split: split_dim –> axis
• tf.listdiff –> tf.setdiff1d
  • v0.12: setdiff1d 추가
  • master: listdiff 에 deprecated 메세지 추가
• tf.select –> tf.where
  • v0.12: where 추가
  • master: select 삭제
• tf.inv –> tf.reciprocal
  • v0.12: inv –> reciprocal 이름 변경
• tf.SparseTensor.shape –> tf.SparseTensor.dense_shape
  • master: shape –> dense_shape 이름변경
• tf.SparseTensorValue.shape –> tf.SparseTensorValue.dense_shape
  • master: shape –> dense_shape 이름 변경
• all_variables –> global_variables , initialize_all_variables -> global_variables_initializer , initialize_local_variables -> local_variables_initializer
  • v0.12: 이름 변경 및 deprecated 메세지 추가
• zeros_initializer –> 함수 리턴으로 변경
  • master: ones_initializer 와 동일한 리턴 형식으로 변경

이 외에도 tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits, tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits, tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits 의 파라미터 순서가 바뀔 예정이라고 합니다.(아마도 널리 통용되는 크로스 엔트로피 공식의 기호와 순서가 반대여서 그런 것 같습니다)

(업데이트)

• v0.12: TensorFlowEstimator() 가 삭제되었습니다. 대신 Estimator() 가 권장됩니다.