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최성준님의 dl tutorials

약 두달전 쯤에 서울대 최성준님이 만드신 딥러닝 튜토리얼과 텐서플로우 예제에 대해 소개해 드린 적이 있습니다. 이번에 딥러닝 튜토리얼 2차본이 깃허브에 올라왔습니다. 무려 46개의 파워포인트로 이번의 자료는 MIT 라이센스로 올려 주셔서 냉큼 받았습니다. 다만 직접 강의를 들을 수 없어서 요약된 파워포인트만으로는 이해하기 어려운 부분도 많을 것 같습니다. 그래도 자료를 공유해 주신 최성준님에게 감사드립니다.

첫번째 슬라이드에 이 블로그가 언급되어 있는데요. 아마도 칭찬은 아닐 듯.. 빼주세요.. ㅠ.ㅠ

Pedro Domingos’s ML 2016 Lecture

워싱턴 대학교의 페드로 도밍고(Pedro Domingos) 교수가 2016년 4~5월에 진행한 머신 러닝(CSEP546) 수업 동영상을 유투브에서 볼 수 있고 mp4 파일로도 다운로드 받을 수 있도록 제공하고 있습니다. 강의 슬라이드과 과제등의 자료도 온라인에 그대로 공개되어 있습니다.

Coursera’s old class restart

neural-network-coursera

코세라(Coursera)가 사용자들의 원성(?)을 들었던 걸까요. 주옥같은 강좌들이 몇년만에 다시 시작된다는 기쁜 소식입니다.

Probabilistic Graphical Models, Stanford University, August 2016

Neural Networks for Machine Learning, University of Toronto, September 2016

Natural Language Processing, Stanford University, September 2016

이 강좌들을 들으려면 올여름을 바쁘게 보내야 할 것 같습니다 🙂

ps: 구글의 머신러닝 유투브 강의도 계속 업데이트 되고 있습니다.

(업데이트) 스탠포드의 ‘Natural Language Processing’ 강좌는 실수로 등록된 거라고 코세라에서 메일이 왔습니다. 현재 이 강좌 페이지는 들어가 지지도 않네요.ㅠ.ㅠ  대신 9월 부터 시작하는 미시간 대학의 ‘Introduction to Natural Language Processing‘을 수강하실 수 있습니다.

Stanford UFLDL Tutorial

앤드류 응(Andrew Ng) 박사가 스탠포드 대학에 있을 때 제자들과 함께 만든 UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning) 튜토리얼을 소개해 드립니다. 깃허브 레파지토리 날짜로 보아서는 3년 정도 지난 것으로 보이지만 여전히 좋은 자료인 것 같습니다.

이 튜토리얼의 이전 버전도 있는데요. 이전 버전은 중국어 번역본이 이미 존재하고 있습니다.

(업데이트) 이 튜토리얼의 중국어 번역본이 있습니다.

Geoffrey Hinton: ‘How Neural Networks Really Work’

구글 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)의 20여분 짜리 뉴럴 네트워크 강연 동영상입니다. 실제 동영상은 작년 5월 즈음에 녹화된 것으로 며칠전에 공개되었습니다. 아쉬운 것은 슬라이드 보다 제프리의 얼굴이 더 많이 나온다는 점입니다 🙂

딥러닝 패키지 비교

comparison_of_deep_learning_package

위키피디아에 딥러닝 패키지를 비교하는 페이지가 있어 소개해 드립니다. 현재 비교하고 있는 소프트웨어는 Caffe, CNTK, Deeplearning4j, MXNet, Neural Designer, OpenNN, SINGA, SystemML, TensorFlow, Theano, Torch 입니다. 이외에도 더 많은 패키지들이 있지만 점차 추가되지 않을까 합니다. 대표적인 툴들을 한 눈에 볼수 있어 참고자료로 사용하시면 좋을 것 같습니다.

Yann LeCun의 꼴레주 드 프랑스 강의

페이스북의 Yann LeCun 박사가 꼴레주 드 프랑스(Collège de France)에서 한 강의가 온라인으로 공개되었습니다. 2016년에 꼴레주 드 프랑스 교수가 되었다고 합니다. Yann LeCun 박사가 원래 프랑스 태생인줄 몰랐네요. 다행히 영어 더빙판이 있습니다. ^^

Yan Le Cun의 강의 – “딥러닝 그리고 AI 의 미래”

yannlecun-cern

지난 달 24일 얀리쿤(Yan Le Cun) 박사가 취리히 CERN에서 강의한 ‘Deep Learning and the Future of AI’ 의 동영상이 공개되었습니다.

https://mediastream.cern.ch/MediaArchive/Video/Public2/weblecture-player/index.html?year=2016&lecture=510372#

발표 슬라이드는 아래 주소에서 다운받으실 수 있습니다.

lecun-20160324-cern.pdf에 액세스하려면 클릭하세요.

(추가) 비슷한 자료를 이용하여 1월 24일에 캘리포니아 Lawrence Livermore National Laboratory에서 진행한 발표 동영상이 유튜브에 있습니다. 유튜브에서는 자막이 지원되어 조금 더 쉽게 들으실 수 있을 것 같습니다.

Theano 0.8 릴리즈

GPU를 이용하여 인공신경망 알고리즘을 구현한 라이브러리인 Theano 의 0.8 버전이 릴리즈 되었습니다. 0.7 버전에서 거의 1년만의 업데이트 입니다. 아마도 알파고나 텐서플로우, 페이스북, 마이크로소프트 등 인공지능 분야의 환경이 빠르게 발전하고 있는 것이 Theano 개발에도 박차를 가하는 원동력이 될 것 같습니다.

자세한  업데이트 내용은 아래 릴리즈 노트를 참고하세요.

http://deeplearning.net/software/theano/NEWS.html