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마이크로소프트(Microsoft), 바이두(Baidu)도 딥러닝 프레임워크를 오픈소스로 공개했다.

6개의 답글

작년 말에 마이크로소프트가 머신러닝 툴킷 DMTK를 공개하였습니다.

https://tensorflowkorea.wordpress.com/2015/11/16/마이크로소프트-머신러닝-툴킷-dmtk-오픈소스로-배포/

이에 이어 딥러닝 프레임워크 CNTK(Computational Network Toolkit)를 오픈 소스로 공개하였습니다. CNTK는 마이크로소프트가 코타나(Cortana)나 Skype 번역 어플리케이션에 사용하는 인공신경망 알고리즘 프레임워크로 구글의 텐서플로우(TensorFlow)에 대응하는 제품이라고 볼 수 있습니다.

http://www.wired.com/2016/01/microsoft-tries-to-one-up-google-in-the-open-source-ai-race/

놀라운 것은 CNTK 가 구글의 텐서플로우와는 다르게 완전 무료라는 점 입니다. 수정, 복사는 물론 재배포, 판매까지 상업적이던 아니던 아무런 제약없이 사용할 수 있습니다. 사실 구글의 텐서플로우를 상업적 목적으로 사용하기에는 라이센스에 제약이 있다는 점을 잘 파고든 것 같습니다.

https://github.com/Microsoft/CNTK

마이크로소프트 과학자의 말을 인용하면 구글이 공개한 텐서플로우 버전을 여러개의 머신에서 병렬로 딥러닝을 수행하기에는 부족하다고 합니다. 토치(Torch) 프레임워크를 제외하고는 CNTK가 거의 유일한 대규모의 인공신경망 분석을 할 수 있는 완제품 이라고 합니다. 현재는 C++ 만을 지원하지만 곧 Python 을 지원할 계획이라고 합니다.

또 불과 일주일 전에는 중국의 최대 검색엔진인 바이두(Baidu)의 AI 랩에서 Warp-CTC(Connectionist Temporal Classification) 라는 CTC 교사학습(Supervisored Learning) 알고리즘을 구현한 소프트웨어를 공개하였습니다.

https://github.com/baidu-research/warp-ctc

2년전 구글의 딥러닝 프로젝트를 이끌던 스탠포드 대학교의 앤드류응(Andrew Ng) 교수가 바이두 AI 랩 수장으로 옮긴 일이 화제가 되기도 했었습니다. 아마도 바이두는 머신러닝 주도권 싸움이 구글과 마이크로소프트간의 경쟁으로만 남게 두지는 않을 것 같습니다.

자 다음에는 누구 차례일까요? 아마도 페이스북이 아닐까 합니다. 물론 딥러닝을 위한 GPU 기반의 하드웨어 설계를 공개했지만 구글과 마이크로소프트에 비하면 조금 밀리는 것 같습니다. 언젠가 페이스북이 발표할 그 무엇을 기대해 봅니다.

마이크로소프트 R 분석서버 무료공개

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마이크로소프트가 머신러닝 프레임워크 DMTK 를 오픈소스로 공개한 이후 또 다른 툴을 공개했습니다. 바로 R 분석 서버의 무료 버전을 제공합니다.

revolutionbecomesrserver

http://www.zdnet.com/article/microsoft-delivers-free-version-of-its-r-analytics-server-for-developers/

마이크로소프트는 작년 초 레볼루션 어낼리틱스(http://www.revolutionanalytics.com)사를 인수했습니다. 이 회사의 ‘레볼루션 R 엔터프라이즈’를 ‘마이크로소프트 R 서버’로 ‘레볼루션 R 오픈’을 ‘마이크로소프트 R 오픈’으로 재단장하여 공개했습니다. ‘마이크로소프트 R 서버’의 개발자 버전은 무료로 제공되며 상용 버전과 완전히 동일한 기능을 가지고 있습니다. 비주얼스튜디오  프로그램 계정(https://www.visualstudio.com/en-us/products/visual-studio-dev-essentials-vs.aspx)을 가지고 아래 링크에서 다운 받을 수 있습니다.

https://www.microsoft.com/en-us/server-cloud/products/r-server/

마이크로소프트는 R 과 Azure 클라우드와의 통합을 계속 강화한다고 합니다. 아마도 마이크로소프트의 머신러닝 언어로는 R이 중요한 위치로 자리잡을 것으로 보이며 R을 사용하는 개발자나 데이터 과학자들에게는 즐거운 소식이 아닐 수 없습니다.

머신 러닝 타임즈 2015

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2015년은 머신러닝의 해라고 불릴만큼 머신러닝 기술이 많이 회자되고 큰 회사부터 스타트업까지 많은 기사를 토해낸 한 해였습니다. 어낼리틱스 비댜(Analytics Vidhya)에서는 2015년 중요한 머신러닝 이슈들을 한 곳에 모아서 발표하였습니다.

눈에 띄이는 2015년 이슈는 무엇이 있을까요? 페이스북이 토치(Torch)를 이용한 툴들을 공개했고 다토(Dato)가 본격적으로 머신러닝 시장에 참여하기 시작했습니다. 다토는 제 1의 Mooc 사이트인 코세라(Cousera)에도 머신러닝 강의를 올해부터 시작했습니다. 마이크로소프트가 머시러닝 툴킷 DMTK를 오픈소스로 공개하고 자사의 클라우드인 아주르(Azure)에 머신러닝 플랫폼을 런칭했습니다. 또 유명한 Mooc인 유다시티(Udacity)에도 머신러닝과 데이터사이언스에 관한 강좌를 제공하고 있습니다. 애플이 지속적으로 머신러닝 인재를 영입하고 관련 회사들을 사들이는 기사도 보도되었습니다. 머신러닝과는 직접 관계는 없지만 스위프트(Swift) 언어를 오픈소스로 공개한 것도 올해 입니다.

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마이크로소프트 머신러닝 툴킷 DMTK 오픈소스로 배포

1 댓글

구글에 이어 마이크로소프트까지 머신러닝 오픈소스화에 뛰어 들었습니다. 구글, 페이스북이 주도하는 머신러닝 커뮤니티에 뒤지지 않으려는 행보같습니다. 사실 윈도우즈 환경에서는 대표할 만한 머신러닝 툴킷이 없는 것도 사실입니다. 파이썬이나 R 같은 대표적인 도구들은 윈도우즈 보다는 오히려 맥이나 리눅스에서 더 잘 돌아가는 것 같거든요.

마이크로소프트 입장에서는 클라우드 Azure 를 생각해서라도 머신러닝 생태계를 좌시할 수만은 없었을 것 같습니다. DMTK는 Distributed Machine Learning Toolkit 의 약자입니다. 서버와 클라이언트로 구성이 되어 있으며 C++ 로 개발되어 있습니다. 자동 설치 배포판은 아직 존재하지 않으며 윈도우즈에서는 비주얼 스튜디오로 그리고 리눅스에서는 make 명령으로 컴파일 할 수 있도록 안내하고 있습니다. 아직 맥 환경은 제공하지 않는 듯 합니다.