스파크 서밋 2016에서 제프 딘(Jeff Dean)이 발표한 키노트 ‘Large Scale Deep Learning with TensorFlow’ 동영상이 공개되었습니다. 슬라이드 자료는 여기에서 받으실 수 있습니다.
스파크 서밋 2016의 또 다른 키노트 발표자인 앤드류 응(Andrew Ng)의 ‘AI: The New Electricity’도 참고하세요.
때마침 edX에서 버클리 대학교의 스파크 시리즈 강좌가 시작되었네요. 특별히 Certificate를 받을 필요가 없다면 무료이며 모든 강좌에 똑같이 참여할 수 있습니다.
MOOC에 대해서는 많이 들어보셨을 것 같습니다. 대표적으로 코세라(Coursera), 에딕스(edX), 유다시티(Udacity) 등이 있습니다. 스탠포드에서 이와는 좀 다른 색다른 시도를 하고 있습니다. 바로 크라우드 코스(Crowd Course) 입니다. 크라우드 코스는 온라인 강좌를 위한 플랫폼을 일반에게 공개하고(물론 신청을 해서 허가를 받아야 하지만) 여러 사람이 강의를 만들어 제공하는 형태입니다. 비영어권 강좌라도 가능합니다.
현재는 알고리즘과 파이썬 강좌 2개 그리고 파이썬 머신러닝 강좌가 있습니다. 파이썬 머신러닝 강좌는 사이킷런(scikit-learn) 과 넘파이(numpy), 판다스(pandas) 기반입니다. 이 강의를 만들기 위해 전세계에 흩어져 있는 수십명의 사람이 힘을 모았습니다. 놀랍다는 말이 나오지 않을 수 없네요. 당연히 아무 조건 없이 무료로 들으실 수 있습니다.
텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog) 