태그 보관물: Fundamental of Deep Learning

‘Fundamental of Deep Learning’ Preview

rc_lrg

O’Reilly에서 텐서플로우와 관련된 첫 번째 책인 ‘Fundamental of Deep Learning‘이 2016년 말에 출간 예정입니다. 지금은 Early Release 단계로 미리 구입해서 PDF나 이북 리더기로 읽으실 수 있습니다. 이 글은 2016년 4월 8일자 판을 기준으로 처음 작성되었습니다. 책이 업데이트 되면 포스트의 내용을 수정하거나 추가하도록 하겠습니다.

이 전 포스트에서 말씀드린대로 이 책은 원래 Theano를 기반으로 딥러닝을 설명하려고 했으나 구글에서 텐서플로우를 발표하고 나서 Theano대신 텐서플로우를 선택하게 되었습니다. 이런 결정을 하게 된 이유가 무엇인지 두 프레임워크의 차이를 비교하며 설명하고 있습니다.

책의 전체 챕터는 총 12장 이지만 현재 작성된 것은 5장까지 입니다. 아직 절반도 쓰여지지 않았지만 도서의 평점은 매우 좋은 편입니다. 마지막까지 좋은 결과물로 이어지길 기대합니다.

1. The Neural Network
– Building Intelligent Machines
– The Limits of Traditional Computer Programs
– The Mechanics of Machine Learning
– The Neuron
– Expression Linear Perceptrons as Neurons
– Feed-forward Neural Networks
– Linear Neurons and their Limitations
– Sigmoid, Tanh, and ReLU Neurons
– Softmax Output Layers
– Looking Forward

계속 읽기