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ICLR2017 Paper Index

일전에 ICLR2017 을 위해 등록된 페이퍼가 500 개가 넘는다고 포스팅했었는데요. 오픈리뷰 사이트가 가끔 먹통이 되거나 굉장히 느려지기도 해서 페이퍼 리스트를 모두 받아 저자와 기관 그리고 키워드로 인덱싱 해서 깃허브에 올려 놓았습니다.

대략 훑어 보니 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수가 16 편 그리고 애런 코빌(Aaron Courville) 교수가 10 편으로 가장 많은 페이퍼에 참여했습니다. 담당 기관별로는 몬트리올 대학이 37 편, 버클리 대학과 페이스북, 마이크로소프트가 각 34 편, OpenAI 와 스탠포드 대학이 21 편 그리고 구글이 96 편 입니다! 키워드별로 보면 Deep learning 이 311 편으로 가장 많고 Unsupervised Learning 이 89 편, Natural language processing 이 88 편 입니다. 한 페이퍼가 중복되어 리스트 될 수 있으니 참고하세요.

DL is Out of Control

내년 4월에 열리는 ICLR 컨퍼런스 리뷰를 위해 오픈 리뷰 사이트에 등록된 페이퍼가 500개가 훌쩍 넘었습니다. 종전에는 리뷰 대상 페이퍼가 많아야 백여건 정도라고 알고 있는데요. 500이 넘는 숫자는 정말로 압도적인 것 같습니다. 이 중에서 관심있는 분야의 것을 골라내는 것만 해도 일이 될 것 같으네요.

이는 비단 우리만의 문제는 아닌 것 같습니다. 많은 연구자들이 급속도로 발전하고 있는 딥 러닝 분야의 속도로 인한 고충을 토로하고 있습니다. 아마 어느 누구도 500 건이 넘는 페이퍼를 모두 읽지는 못할 것 같습니다. 선택과 집중 그리고 지식의 공유가 더욱 절실해지고 있습니다.