지금 번역하고 있는 책(Introduction to Machine Learning with Python)의 저자 안드리아스 뮐러(Andreas Müller)는 사이킷런(scikit-learn)의 핵심 개발자로 사이킷런 개발과 운영에 모두 깊게 참여하고 있습니다. 또 앤디는 뉴욕대학교의 리서치 엔지니어였는데 올해부터는 콜롬비아 대학에서 머신 러닝 강의를 맡고도 있습니다.

책을 번역하면서 저자에게 직접 이메일 인터뷰를 할 기회를 얻었습니다. 머신 러닝과 사이킷런에 관한 것이라면 무엇이든지 보내 주세요! 재미있고 또 다른 독자에게도 유익한 질문이면 더 좋겠지요. 보내주신 질문을 정리해서 저자에게 보내겠습니다. 이 질문과 저자의 대답은 번역서에도 부록으로 실을 예정입니다. haesunrpark+sklearn at gmail.com 으로 보내 주셔도 되고 아래 입력 폼을 사용하셔도 됩니다!

• Kwak ** 님: IncrementalPCA 처럼 LDA(Linear Discriminant Analysis)에 온라인 러닝을 할 수 있는 기능을 추가할 계획은 없나요?
• Choi ** 님: 실전에서 Bagging 만으로 충분하기 때문에 Jackknife(Leave-one-out) 방식의 회귀 모델이 없는 것인가요?
• piper 님: 딥러닝이 큰 붐을 일으키고 있습니다. 딥러닝(뉴럴 네트워크)외에 다른 지도학습 알고리즘을 사용했을 때의 장점은 무엇일까요? 딥러닝 엔지니어도 머신 러닝을 꼭 알아야 하는 지 궁금합니다.
• lunrot 님: Hidden Markov Model 이 사이킷런 0.17 에서 제외된 이유는 무엇인가요? 혹시 다시 추가될 가능성은 없는지요?