데이터캠프(DataCamp)의 온라인 코스는 브라우저에서 직접 코딩을 하면서 배울 수 있는 환경을 제공해 주고 있습니다. 초기에는 다른 MOOC의 보조 커리큘럼으로 사용되곤 했었는데 지금은 데이터캠프만의 코스가 많이 생겼습니다. 데이터캠프에는 특히 R과 통계쪽 코스가 많은 특징을 가지고 있습니다.

최근에 독보적인 머신러닝 컴피티션(competition) 사이트인 캐글(Kaggle)과 데이터캠프가 함께 새로운 코스인 ‘Kaggle Python Tutorial on Machine Learning‘을 런칭했습니다. 이 코스는 파이썬을 이용하여 단계별로 머신러닝을 배우도록 도와주며 캐글의 타이타닉(Titanic) 컴피티션에 최종적으로 참여할 수 있습니다.

데이터캠프의 전형적인 코스 화면입니다. 왼쪽 패널에는 배경 설명이나 주제에 대한 가이드가 담겨 있고 구체적인 작업지시가(instructions) 있습니다. 오른쪽에는 위에 파이썬 에디터가 있고 아래에는 iPython 쉘이 있어 간단한 테스트 코드를 실행해 볼 수도 있고 에디터의 결과를 출력해 주기도 합니다. 작업지시를 완수하면 다음 단계로 진행하게 됩니다.

코스는 타이타닉 데이터셋을 이용해 의사결정트리(Decision Tree)와 랜덤 포레스트(Random Forest) 알고리즘을 배울 수 있도록 도와줍니다. 그리 길지 않은 코스라 이번 연휴때 참여해 보면 좋을 것 같습니다. 물론 무료입니다. : )