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카이스트 머신러닝 워크샵 강의 동영상

지난 8월 22~23일에 열린 카이스트 머신러닝 워크샵에서 1일차와 2일차에 각각 한시간씩 진행된 동영상 강의가 유튜브에 공개되었습니다. 첫째날 강의는 ‘Introduction to Machine Learning’ 입니다. 둘째날 영상도 공개되면 업데이트 하겠습니다.

카이스트 대학의 머신러닝 오픈 코스

kooc-ml

카이스트 대학교에서 만든 온라인 강의 사이트 KOOC에서 문일철 교수의 인공지능 및 기계학습 개론 1, 2 강좌가 시작되었습니다(강좌 페이지의 URL이 RESTful 하지 않아 프레임안의 링크를 연결하여 놓았습니다. 혹 접속에 문제가 될 경우는 kooc.kaist.ac.kr 로 접속하세요). 강의는 차례대로 업로드 되는 것 같습니다. 강의 초반에 확률에 대한 소개를 하고 있어 엔지니어 입장에서는 다소 거리감이 느껴질 수 있습니다(이 강의는 통계적 머신러닝-Statistical Machine Learning-에 가까운 것 같습니다).

머신러닝에 관해 처음 접하는 경우가 아니라면 동시에 1, 2 강좌를 수강해도 좋을 것 같습니다. 전체 강의 목차는 아래와 같습니다.

  1. Motivations and Basics
  2. Fundamentals of Machine Learning
  3. Naïve Bayes Classifier
  4. Logistic Regression
  5. Support Vector Machine
  6. Training/Testing and Regulatization
  7. Bayesian Network
  8. K-Means Clustering and Gaussian Mixture Model
  9. Hidden Markov Model
  10. Sampling Based Inference

국내에서 쉽게 만나기 어려운 좋은 강좌인 것 같습니다. 개인에 따라서는 1.5배속으로 정주행도 가능합니다. 다만 코세라(Coursera)나 Edx 와 비교하기는 아직 어렵습니다.