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Python DS Handbook & ML with TF Repo.

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얼마전 소개했던 ‘Python Data Science Handbook‘의 저자 제이크 반더플라스(Jake VanderPlas)가 깃허브에 코드와 텍스트를 포함한 책 전체를 주피터 노트북 형태로 공개하였습니다. 소스는 MIT, 텍스트는 CC BY-NC-ND 3.0 라이센스를 가지고 있습니다.

  1. IPython: Beyond Normal Python
  2. Introduction to NumPy
  3. Data Manipulation with Pandas
  4. Visualization with Matplotlib
  5. Machine Learning

title그리고 매닝(Manning) 출판사에서 MEAP 으로 나온 ‘Machine Learning with TensorFlow‘ 의 예제 소스 코드가 모두 깃허브에 MIT 라이센스로 공개되었습니다. 이 책은 아직 7장까지 밖에 쓰여지지 않았으니 글보다 코드가 먼저 나온 셈입니다.

 

  1. TensorFlow Basics
  2. Regression
  3. Classification
  4. Clustering
  5. Hidden markov models
  6. Autoencoders
  7. Reinforcement learning
  8. Convolutional Neural Networks
  9. Recurrent Neural Network

Python for Data Analysis 2nd Ed.

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rc_cat판다스(pandas) 라이브러리를 만든 웨스 맥키니(Wes Mckinney)의 ‘Python for Data Analysis‘의 2판이 준비되고 있습니다. 아직 절반도 채 못 쓰여졌지만 이북(ebook) 형태로 미리 구매하여 보실 수 있습니다. 2판은 조금 분량이 늘어나고 웨스의 전공 분야인 금융 어플리케이션에 대한 사례가 빠졌습니다. 대신 고급 판다스, 통계 모델과 사이킷런(scikit-learn)이 한 챕터씩 추가되었습니다. 그리고 표지의 두더지 사진이 반대 방향으로 바뀌었네요! 🙂

 

rc_cat1비슷한 성격의 또 하나의 데이터 과학 책인 ‘Python Data Science Handbook‘ 곧 출간될 예정입니다. 이 책은 워싱톤 대학의 연구원인 제이크 반더플라스(Jake VanderPlas)가 썼습니다. Python for Data Analysis 보다 조금 볼륨이 작고 겹치는 부분이 많이 있습니다. 총 6개 장으로 구성되어 있고 파이썬, IPython, 넘파이, 판다스, 맷플롯립, 사이킷런에 대해 한 챕터씩 할애하고 있습니다.