파이썬 과학 컴퓨팅 컨퍼런스인 SciPy 2017이 텍사스주 오스틴에서 지난 10~16일에 열렸습니다. 올해에도 풍성한 토크와 튜토리얼 동영상이 유투브에 공개되었습니다. 이 중에 눈에 띄는 몇 개를 골라 보았습니다.

• Computational Statistics, Allen Downey, material, github (네 Think Python, Think Stats의 그 앨런입니다)
• Machine Learning with scikit-learn Part 1 / Part2, Andreas Mueller & Alexandre Gram, github (‘파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝’의 원서 저자인 앤디에요!)
• Introduction to Numerical Computing with NumPy, Dillon Niederhut, github
• Parallelizing Scientific Python with Dask, James Crist, github
• scikit-image – Image Processing for Python, Stéfan van der Walt & Emmanuelle, github
• Deep Learning with Geospatial Data, Shane Grigsby
• Learning in Cycles Implementing Sustainable Machine Learning Models in Production, Andrew Therriault
• Fully Convolutional Networks for Image Segmentation, Daniil Pakhomov
• Predicting Phenotype from Genotype with Machine Learning, Patricia Francis Lyon

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