TFLearn 의 메인 커미터가 초보자를 위한 텐서플로우 예제를 모아놓은 TensorFlow-Examples 깃허브 레파지토리를 만들었습니다. 이 예제는 크게 두 부분으로 나뉘어서 윗부분은 쥬피터 노트북과 일반 코드로 두가지 버전으로 작성되어 있습니다. 아랫 부분은 TFLearn 레파지토리의 예제를 나열해 주고 있습니다.
텐서플로우 예제 모음
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TFLearn 의 메인 커미터가 초보자를 위한 텐서플로우 예제를 모아놓은 TensorFlow-Examples 깃허브 레파지토리를 만들었습니다. 이 예제는 크게 두 부분으로 나뉘어서 윗부분은 쥬피터 노트북과 일반 코드로 두가지 버전으로 작성되어 있습니다. 아랫 부분은 TFLearn 레파지토리의 예제를 나열해 주고 있습니다.
일전에 구글에서 만든 텐서플로우의 래퍼 라이브러인 Pretty Tensor와 skflow를 소개해 드린 적이 있습니다. 그 동안 Pretty Tensor 는 0.6 버전이 되었고 skflow 는 0.1 버전이 릴리즈 되었습니다.
이번에는 구글이 아닌 서드파티에서 만든 텐서플로우 기반의 머신러닝 라이브러리 두개를 소개해 드립니다. Keras는 Theano를 기반으로 하는 머신러닝 라이브러리 였습니다. 최근 0.3 버전부터는 텐서플로우까지 지원하기 시작함으로써 아마 두 라이브러리를 동시에 지원하는 패키지로는 최초가 아닐까 생각됩니다.
TFLearn은 불과 며칠전에 공개된 라이브러리로서 아직 완성도가 검증되지는 않았습니다. 다만 개발자 혼자서 매우 많은 작업을 진행한 것이 놀랍습니다. TFLearn 를 설치하려면 깃허브에서 직접 설치하시면 됩니다.
$ pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git
Keras와 TFLearn 모두 MIT 라이센스 입니다.